Управление ресурсами предприятия

Управление ресурсами предприятия

Московский автомобильно-дорожный институт

(Государственный технический университет)

Кафедра "Менеджмент и логистика"

Курсовая работа по дисциплине «Менеджмент»

Тема: "Управление ресурсами"

(расчетно-пояснительная записка)

Вариант № 390(13)

Выполнил:

студент группы

Молчанов Д.Н.

МОСКВА 2003

Раздел I. Использование одно-продуктовой модели управления ресурсами

при переменном спросе.

Теоретическая часть.

Основные сведения из теоретического курса.

В рассмотренных ранее моделях управления ресурсами спрос на ресурсы

(товары, продукты и т.п.) предполагался постоянным в течение всего цикла

функционирования (периода планирования).Такой характер спроса имеет место

во многих практических ситуациях, в которых приходится организовывать

процесс закупок крупно-оптовых партий ресурсов с последующей их поставкой

на центральный склад, с которого осуществляются мелкооптовые поставки

соответствующим потребителям. Однако, наряду с указанной возникают

ситуации, когда спрос на ресурсы существенно отличается от постоянного,

т.е. фактически потребление ресурсов происходит неравномерно во времени, с

различной интенсивностью. Использование в таких случаях моделей с

постоянным спросом неизбежно будет приводить к сбоям процесса

товародвижения. Причем, в одних ситуациях сбои будут происходить по

причине отсутствия необходимого ресурса в необходимом количестве, а в

других - по причине чрезмерных запасов. В итоге, функционирование таких

организационно-экономических систем будет связано с повышенными издержками

обращения, что эквивалентно потерям определенной величины прибыли и, как

следствие, снижению темпов развития. Для устранения этих потерь процесс

закупок и поставок необходимо осуществлять в рамках модели управления

ресурсами с переменной интенсивностью спроса. Эта модель предполагает, что

оценка затрат на хранение осуществляется по максимальному уровню запаса во

времени за период Т, а интенсивность спроса (потребления) задана

непрерывной детерминированной функцией времени [pic], определенной на

интервале Т=(t0,tn) Оценка затрат на хранение по максимальному уровню

запаса ресурса в течение периода Т отражает довольно типичную для практики

ситуацию, когда для хранения ресурсов по некоторой номенклатуре на складе

выделятся фиксированная в данном периоде площадь (объем), закрепленная за

ресурсами этого вида. После установления размера этой площади в данном

периоде расходы на хранение данного вида ресурсов являются постоянными,

не зависящими от фактического их уровня, который в некоторые моменты может

быть меньше, чем размеры выделенной площади. Задача по оптимальному

управлению ресурсами в рамках указанной модели сводится к следующему.

Требуется определить объемы, количество и моменты поставок партий ресурсов

таким образом, чтобы при условии удовлетворения заданного функцией[pic]

спроса в объеме суммарной потребности Qт, достигался минимум общих затрат

на хранение и восполнение запаса ресурсов. В математических терминах эту

задачу можно сформулировать следующим образом

[pic] (1)

при условии [pic]

где n - число поставок, S - удельные издержки по поставкам, СТ-удельные

издержки хранения ресурсов на складе,Vi(ti-1) - объемы поставок, t -

моменты поставок. Причем, запись V1(t0) означает, что первая поставка

объемом V1 осуществляется в начале интервала Т, т.е. в момент t0 , а

V2(t1) означает, что вторая поставка размером V2 осуществляется в

следующий момент времени t1 и т.д. Поскольку очередная поставка

осуществляется в момент, когда уровень запаса понизится до нуля, то имеет

место соотношение

[pic] , [pic] (2)

Имеет смысл рассматривать только случай, когда объемы поставок равны

между собой, т.к. оптимальная стратегия управления лежит только в этой

области. Поэтому будет иметь место выражение

[pic]

Тогда целевая функция (1) может быть упрощена и представлена в

следующем виде

[pic] (3)

Проводя дифференцирование и приравнивая к нулю получившееся

выражение, можно получить следующую формулу для определения оптимального

числа поставок

[pic] (4)

Учитывая естественные требования целочисленности значения nопт

следует проверить неравенство

[pic] (5)

[pic]где [nопт] – целая часть значения nопт

Если неравенство выполняется, то в качестве оптимального числа

поставок принимается значение [pic]. Если неравенство имеет противоположный

смысл, то в качестве оптимального числа поставок принимается значение

[pic]. На основе определенного оптимального числа поставок [pic]

определяется оптимальный размер поставки, равный

[pic]

(6)

Для определения оптимальных моментов поставок[pic] используется

выражение (2). Процесс вычислений носит итеративный характер и организован

следующим образом. На первом шаге вычисляется значение t1опт из

соотношения

[pic]

На втором шаге на основе определенного значения t1опт вычисляется

значение t2опт, используя соотношение

[pic]

Таким образом, в каждом i-том шаге данной итеративной процедуры на основе

информации о предыдущем моменте поставки ti-1 вычисляется оптимальный i-тый

момент поставки tiопт, используя выражение

[pic]

Практическая часть

Вариант №13

Исходные данные:

|Интервал планирования |270 |

|Функция интенсивности потребления, |[pic] |

|единица ресурса/день | |

|Удельные издержки хранения, |0,4 |

|у.е./единица ресурса за интервал | |

|функционирования | |

|Удельные издержки по поставкам, |170 |

|у.е./поставку | |

Общую потребность в некотором виде ресурса за интервал Т определим по

формуле

[pic]шт.

Удельные издержки хранения СТ =0,4 у.е.ст., а расходы по одной

поставке S=170 у.е.ст. Определим все параметры оптимальной стратегии

управления закупками и поставками в данном случае и минимум общих издержек

обращения. Поскольку интенсивность спроса в данном случае является

переменной, то указанные параметры определим в рамках рассмотренной модели

управления ресурсами с переменным спросом. Поэтому определим оптимальное

число поставок

[pic][pic]

Для принятия окончательного решения по оптимальному числу поставок

проверим выполнение неравенства.

[pic]

[pic]

[pic]

что верно отсюда заключаем, что [pic]=3. На основании формулы (6)

определяем оптимальный объем поставок

[pic]

Далее, определяем оптимальные моменты поставок по формуле (2),

используя описанную выше итеративную процедуру. В соответствии с этим, на

первом шаге определяем значение t1опт

[pic]

Отсюда находим, что

[pic]

На втором шаге определяем значение t2опт, используя выражение

[pic]

Отсюда получаем, что

[pic]

На третьем шаге определяем значение t3опт , используя выражение

[pic]

Отсюда получим, что

[pic]

Далее определяем оптимальный момент последней пятой поставки t4опт,

используя выражение

[pic]

Отсюда определяем, что

[pic]

В результате осуществления итеративной процедуры определены все

моменты оптимальных поставок, причем первая поставка осуществляется в

момент t0=0 - условное начало процесса функционирования организационной

системы, осуществляющей процесс закупок и поставок на склад крупно-оптовых

партий товаров. Минимум издержек обращения вычисляем по формуле

[pic]у.е.

Аналитическая часть.

Для анализа модели рассчитанной выше делаем вычисление, основанное на

изменении количества поставок на 50% в меньшую и большую сторону

[pic]у.е.

[pic]у.е.

и делаем вывод о том, что система достаточно чувствительна к изменению

количества поставок на 50% в меньшую сторону, т.к. разница в расходах

составит при этом [pic]у.е. и [pic]у.е. или на 12% и 7% соответственно в

сторону увеличения.

Экономическая часть

Из условия знаем, что для внедрения рассмотренной модели нам

необходимы инвестиции в размере четверти прироста прибыли, т.е. если

прирост прибыли составляет 145,2 у.е. то необходимо [pic]у.е. Банковский

процент по кредиту составляет 80%. Чтобы окупить инвестиции необходим срок

1 год, т.к. банковский кредит составляет 36,3 у.е., выплата по проценту в

конце года составит 29,04 у.е., а общая выплата 36,3+29,04=65,34 тыс. руб.,

что меньше общей суммы прибыли от внедрения.

Раздел II. Оптимизация распределения инвестиций на экстенсивные и

интенсивные с использованием модели экстенсивного развития организации.

Теоретическая часть.

Основные сведения из теоретического курса.

Процесс функционирования организационно-экономической системы в

наиболее общем виде представляет собой процесс циклического

воспроизводства (производства и потребления) совокупного ресурса. В фазе

производства совокупный ресурс приобретает форму валового (общего)

результата - валового продукта, который является целью производства в

каждом цикле. В фазе потребления совокупный ресурс выступает в форме

совокупных валовых издержек производства, являющихся единственным

материальным источником и условием функционирования организационно-

экономической системы. Указанные фазы сдвинуты относительно друг друга на

один производственный цикл. Это значит, что если Vi представляет собой

валовой продукт, основой результат производства в i-м воспроизводственном

цикле, то Vi-1 представляют собой валовые издержки, единственный

источник и условие функционирования организационно-экономической системы

в i-м воспроизводственном цикле. Из сказанного можно заключить, что

последовательность

V0>V1>V2 >… Vi-1 > Vi>…Vm-1>Vm

представляет собой, в общем виде, процесс функционирования организационно-

экономической системы в течение m циклов, причем V0 представляет собой

начальный ресурс (капитал). Если обозначить через Vi-1,1 часть Vi-

1 , потребляемую в качестве средств производства, т.е. затрат сырья,

материалов, комплектующих, запчастей, оборудования, зданий, сооружений,

топлива, энергии, полуфабрикатов и т.п., а через Vi-1,2 часть Vi-1 ,

потребляемую в качестве предметов потребления, т.е. затрат труда,

эквивалентных затратам по заработной плате со всеми премиальными выплатами

за счет прибыли, то справедливо соотношение

[pic]

Результат функционирования организационно-экономической системы,

представляющий собой валовой продукт Vi в i-м цикле, можно представить

как мультипликационную комбинацию функций эффективности по экстенсивным и

интенсивным факторам развития

[pic]

где fэi и fиi - функции эффективности по экстенсивным и интенсивным

факторам развития в i-м цикле.

Значение функции fэi определяется величиной Vi-1,1 и показывает

какими масштабами в смысле производственных мощностей и количества

рабочих мест характеризуется процесс функционирования в i-м цикле.

Значение функции fиi определяется величиной Vi-1,2 и показывает какой

интенсивностью использования совокупных средств производства Vi-1,1

характеризуется процесс функционирования в i-м цикле.

Для того, чтобы иметь наилучшую динамику процесса функционирования

организационно-экономической системы и на этой основе наилучшую динамику

роста величины Vi-1,2, являющейся естественной целью социальной

подсистемы, необходимо и достаточно, чтобы в каждом i-м цикле Vi

достигало своего максимального значения. Тогда целевую функцию и основное

ограничение организационно-экономической системы можно представить

следующим образом

[pic] (1)

при условии [pic] [pic] (2)

Соответствующая структурно-логическая схема процесса

функционирования организационно-экономической системы может быть

представлена в следующем виде для i-го цикла

Внешние платежи

Vi-1,1 [fэi]

Vi-1

[pic]

Vi-1,2 [fиi]

На внутреннее потребление

Величина (Vi, представляющая чистый результат функционирования в i-м

цикле (прибыль), используется для потребления обществом в форме различных

налогов и как внутренний источник развития в форме инвестиций (экстенсивных

и интенсивных). Данная структурно-логическая схема и выражения (1)-(2)

представляют собой модель развития организационно-экономической системы в

общем виде. Для практического использования этой модели необходимо

определить конкретный вид функций fэi и fиi. Исходя из смысла

рассматриваемой задачи, эти функции должны быть непрерывно возрастающими

на области определения. Отсюда можно заключить, что возможны три типа этих

функций. Первый тип - скорость роста постоянна, т.е. функция является

линейной. Второй тип - скорость роста возрастает, т.е. функция нелинейная

и расположена выше соответствующей линейной. Третий тип - скорость роста

убывающая, т.е. функция нелинейная и расположена ниже соответствующей

линейной. Рассмотрим ситуацию, когда функции fэi и fиi являются линейными,

а модель развития называется линейной и имеет вид

[pic] [pic]

Такая модель характеризует переходный тип развития организации, когда

система переходит от экстенсивного к интенсивному типу развития. Как

известно, экстенсивный тип развития имеет место тогда, когда прирост

валового продукта в i-м цикле (Vi обеспечивается за счет увеличения по

сравнению с (i - 1)-м циклом массы средств производства без изменения по

сравнению с (i -1)-м циклом интенсивности их использования, а интенсивный

тип развития осуществляется тогда, когда прирост (Vi обеспечивается за

счет роста по сравнению с (i - 1)-м циклом интенсивности средств

производства без изменения по сравнению с (i - 1)-м циклом массы средств

производства. Эта модель может быть использована в практике менеджмента

для стратегического планирования темпов развития организации на основе

оценки эффективности освоения новых сегментов рынка. Данные о конкретных

значениях функций fэi и fиi формируются в процессе маркетинговых

исследований по тем сегментам рынка, которые намечают осваивать. В рамках

линейной модели рассчитываются возможные приросты прибыли ((Vi ) за ряд

циклов, которые можно ориентировочно иметь, осуществляя инвестирование

свободного (или заемного) капитала в определенные (новые для данной

организации) сегмента рынка. Там, где динамика роста величины (Vi

оказывается наилучшей при прочих равных условиях (равный начальный

капитал V0 и т.п.), осуществляются необходимые организационные мероприятия

по созданию дочерней фирмы или организации. Определение наиболее высоких

темпов роста величины (Vi осуществляется на основе расчета оптимальных

значений параметров управления в рамках линейной модели развития

следующим образом. Учитывая ограничение (4), целевую функцию (3) можно

записать так

[pic]

Осуществляя дифференцирование по параметру управления Vi-1,1, определим

оптимальное его значение

[pic]

Соответственно, оптимальное значение другого параметра управления Vi-1,2

можно определить по формуле

[pic]

Тогда максимум прироста валового продукта, т.е. прибыли (Vi в i-м цикле

будет равен

[pic]

Оценивая (Vi за определенное число циклов m для одного и того же

значения начального капитала V0 для разных сегментов рынка, можно сделать

конкретные выводы о предпочтительности вложения свободных (или заемных)

средств в конкретный рыночный сегмент.

Практическая часть.

Вариант №13

Исходные данные:

|Число оцениваемых сегментов рынка |2 |

|Количество циклов функционирования |3 |

|Коэффициенты эффективности |0,4; 0,9 |

|экстенсивных инвестиций по сегментам|у.е. средств производства/ед. |

| |инвестиций |

|Объём начального капитала |52 у.е. |

Последовательно осуществляем расчет для 1-го и 2-го сегмента рынка.

Расчёт для первого сегмента рынка.

Цикл №1

Поскольку в данном случае интенсивный фактор относится к

логарифмическому типу, оптимальное значение параметра управления в первом

цикле будет находиться в интервале[pic] у.е.ст. Для вычисления точного

значения воспользуемся методом “фиктивных” точек. Сформируем

последовательность F0=F1=1, F2=2, F3=3, F4=3+2=5, F5=5+3=8, F6=8+5=13,

F7=13+8=21, F8=34. Отсюда определяем n = 8. Для удобства дальнейших

вычислений сформированную последовательность запишем следующим образом

Fn=34, Fn-1=21, Fn-2=13, Fn-3=8, Fn-4=5, Fn-5=3, Fn-6=2, Fn-7=1. Вычислим

значение целевой функции в точках

[pic]

Поскольку целевая функция имеет большее значение в точке [pic], то это

значение функции запоминается, а следующее приближение значения[pic]

определяется по формуле

[pic]

Сравнивая [pic] и [pic] запоминаем большее значение, а следующее значение

целевой функции вычисляем в точке

[pic]

Сравнивая значения целевой функции в точках [pic] и [pic]устанавливаем, что

значение в точке [pic] снова оказывается лидирующим. Поэтому в следующем

шаге приближение к [pic] вычисляется по формуле

[pic]

[pic]

Сравнение значений целевой функции в точках [pic]и [pic] оказывается в

пользу приближения [pic]. Поэтому в очередном шаге абсцисса следующего

значения определяется по формуле

[pic]

Вычисляя значение целевой функции в точке [pic], получим

[pic]

Поскольку значение целевой функции оказалось меньшим, чем в точке [pic],

то абсцисса следующего значения определяется по формуле

[pic]

Соответствующее значение целевой функции равно

[pic]

Поскольку значение целевой функции оказалось меньшим, чем в точке [pic],

то абсцисса следующего значения определяется по формуле

[pic]

Соответствующее значение целевой функции равно

Страницы: 1, 2