| |||||
МЕНЮ
| Защита салона автомобиля от съема информацииp> Эффективность действия электромагнитного экрана характеризуется коэффициентом экранирования[4]: |[pic], |(3.1) | где [pic] - коэффициент экранирования электрической составляющей; [pic] - коэффициент экранирования магнитной составляющей; [pic] - напряженность электрического поля в какой-либо точке при наличии экрана; [pic] - напряженность электрического поля при отсутствии экрана; [pic] - напряженность магнитного поля в какой-либо точке при наличии экрана; [pic] - напряженность магнитного поля при отсутствии экрана. На практике действие экрана принято оценивать эффективностью экранирования, дБ, |[pic] |(3.3) | Теоретическое решение задачи экранирования, определение значений напряженности полей в общем случае чрезвычайно затруднительно, поэтому в зависимости от типа решаемой задачи представляется удобным рассматривать отдельные виды экранирования: электрическое, магнитостатическое и электромагнитное. Последнее является наиболее общим и часто применяемым, так как в большинстве случаев экранирования приходится иметь дело либо с переменными, либо с флуктуирующими и реже — действительно со статическими полями. На нем я и остановлюсь. В общем случае эффективность экранирования можно представить в виде[4]: |[pic], |(3.5) | где [pic] - эффективность экранирования за счет поглощения энергии в толще материала; [pic] - эффективность экранирования за счет отражения энергии от границ раздела внешняя среда – металл и металл – внешняя среда; [pic] - эффективность отражения за счет многократных внутренних отражений для последующих составляющих волн. Значения этих эффективностей можно вычислить по формулам[5]: |[pic], |(3.6) | где [pic] - толщина экрана; [pic] - глубина проникновения – расстояние вдоль направления распространения волны, на котором амплитуда падающей волны уменьшается в e=2.71 раз. |[pic], |(3.7) | где [pic] - значения характеристических сопротивлений диэлектрика и металла. Отражение электромагнитной энергии обусловлено несоответствием волновых характеристик диэлектрика, в пределах которого расположен экран, и материала экрана. Чем больше это несоответствие, чем больше отчаются волновые сопротивления экрана и диэлектрика, тем интенсивнее частичный эффект экранирования, определяемый отражением электромагнитных волн. |[pic] |(3.8) | Электромагнитное экранирование основано на возникновении вихревых токов, которые ослабляют электромагнитное поле. Эффективность экранирования такого экрана в ближней зоне (зоне индукции) будет неодинакова для составляющих поля. Поэтому, как правило, для ближней зоны следует вычислять эффективность экранирования каждой из компонент поля в отдельности, принимая при этом, что в дальней зоне (зона излучения) эффективности экранирования составляющих окажутся одинаковыми. Физическая сущность электромагнитного экранирования, рассматриваемая с точки зрения теории электромагнитного поля и теории электрических цепей, сводится к тому, что под действием источника электромагнитной энергии на стороне экрана, обращенной к источнику, возникают заряды, а в его стенках - токи, поля которых во внешнем пространстве по интенсивности близки к полю источника, а по направлению противоположны ему, и поэтому происходит взаимная компенсация полей. Ниже приведены материалы, используемые при экранировании: - металлические материалы (в том числе сеточные материалы и фольговые материалы); - металлизация поверхностей; - стекла с токопроводящим покрытием; - специальные ткани; - радиопоглощающие материалы; - токопроводящие краски; - электропроводный клей; В таблице 3.1 приведены значения эффективности экранирования для реальных замкнутых экранов. Таблица 3.1 - Значения ЭЭ для реальных замкнутых экранов, дБ При рассмотрении процесса экранирования автомобиля необходимо учитывать влияние корпуса автомобиля, выполняющего уже роль электромагнитного экрана. Для инженерных расчетов используют упрощенные выражения, полученные при анализе многих конструкций экранов различного назначения. Рассчитаем эффективность экранирования автомобиля без использования дополнительных средств. Расчет эффективности экранирования для электрически толстых ([pic]) металлических экранов производится по формуле: |[pic] |(3.9) | где [pic] - удельное сопротивление материала; [pic] - длина волны; [pic] - волновое сопротивление электрического (магнитного) поля; [pic] - эквивалентный радиус экрана; [pic] - наибольший размер отверстия (щели). Волновое сопротивление электрического и магнитного полей начисляют по формулам: |[pic] |(3.10) | где [pic] - характеристическое сопротивление воздуха электромагнитной волне, равное [pic]. Эквивалентный радиус экрана в свою очередь высчитывается по формуле: |[pic] |(3.12) | При расчете эффективности экранирования автомобиля будем исходить из того, что корпус автомобиля выполнен из стали. Это соответствует действительности для некоторых моделей. Рассчитаем эквивалентный радиус. Будем считать, что длина салона автомобиля равна 2,6 метрам, высота 1,2 метру, а ширина 1.5 метра. Тогда: Толщину корпуса примем равной 5 мм. Для повышения эффективности экранирования необходимо уменьшить размеры возможных щелей в корпусе автомобиля. Я принял ее равной 2 мм. Глубина проникновения рассчитывается по формуле: где [pic] - относительная магнитная проницаемость материала экрана. Для стали относительная магнитная проницаемость равна 180. На основе этих данных можно вычислить эффективность замкнутого экрана сделанного из такого же материала, что и автомобиль. Расчеты будут проводится по формулам (3.9)-(3.13). Зависимость эффективности экранирования от частоты приведена на рисунке 3.1 По рисунку определяем, что на частоте 1 ГГц эффективность экранирования данного экрана составляет 123 дБ, а на частоте 2 ГГц – 115 дБ. [pic] Рисунок 3.1 – Зависимость эффективности экранирования стального экрана от частоты, дБ. Для получения реальной эффективности необходимо учитывать наличие в
автомобиле окон, которые нельзя заменить эквивалентным стальным экраном. При расчете экранирования окон необходимо учитывать снижение светопропускания. В качестве решения данной проблемы можно предложить следующие методы: 1. вкрапление в стекло металлической сетки; 2. стекла с токопроводящим покрытием. И эти методы находятся в бурном развитии. Например, для нанесения
токопроводящего покрытия используют вакуумные установки многослойного
магнетронного напыления. Принцип работы этих установок основан на методе В качестве примера можно привести систему «Forster shielding» обладающей эффективностью 60 дБ в полосе частот от 1кГц до 1ГГц. При этом экраны обладают отличной проницаемостью света. Рассмотрим экранирование стекол с помощью металлической сетки. Расчет
будем проводить для сетки изготовленной из медной проволоки диаметром 0.05
мм с размером ячейки 2 мм. Оптическая проницаемость такой сетки составляет Расчет эффективности сеточного экрана проводится по формуле: |[pic] |(3.14) | где [pic] - эквивалентная толщина сетки, м; [pic] - диаметр провода сетки, мм; [pic] - шаг сетки, мм. Результаты вычисления представлены на рисунке 3.2. [pic] Рисунок 3.2 – Зависимость эффективности экранирования медной сетки от частоты, дБ. Из рисунка видно, что на частоте 2 ГГц эффективность экранирования равна 51 дБ. Таким образом эффективность наиболее слабого звена электромагнитного экрана автомобиля обеспечивает эффективность экранирования 51 дБ в полосе частот от 1МГц до 2 ГГц. Для повышения эффективности экранирования салона возможно покрытие
внутренней стороны корпуса автомобиля тонким слоем алюминия. При этом мы
получаем многослойный экран эффективность экранирования которого
вычисляется по формуле:
[pic] и [pic] - коэффициенты отражения слоев. Используя формулу 3.7 можно вычислить коэффициент отражения для каждого слоя. Коэффициент отражения равен: |[pic] |(3.16) | где [pic] - эффективность экранирования за счет отражения электромагнитной волны от границы раздела сред. Рассчитаем коэффициенты отражения для каждого слоя. Для этого сначала рассчитаем значения характеристических сопротивлений диэлектрика и металла. Характеристическое сопротивление воздуха[4]: [pic]Ом Характеристическое сопротивление металла[4]: где [pic] - удельная проводимость. Для алюминия характеристическое сопротивление равно: [pic] Ом Тогда зависимость отражения от границы воздух-алюминий от частоты
будет иметь вид, показанный на рисунке 3.4. Теперь необходимо рассчитать
зависимость коэффициента отражение от границы алюминий-сталь. [pic] Ом Теперь по формуле 3.15 вычислим итоговую эффективность экранирования для двухслойного экрана. Результаты вычислений представлены на рисунке 3.3 Как видно из рисунка можно добиться высокой эффективности экранирования салона автомобиля. Также следует отметить, хорошие экранирующие свойства бронированных автомобилей. Это объясняется тем, что в основном для бронирования автомобилей используют стальные листы толщиной от 3 до 10 мм. К недостаткам электромагнитного экранирования можно отнести громоздкость и соответственно высокую стоимость работ. Также, как видно из рисунков, эффективность экранирования экспоненциально уменьшается с увеличением частоты, и учитывая развитие радиоэлектроники необходимо отметить опасность выхода за границ безопасных частот. [pic] Рисунок 3.3 – Зависимость эффективности экранирования двухслойного экрана от частоты, дБ. Для избежания этого существуют два решения: увеличение толщины экрана и разработка и применение новых материалов. Но увеличение толщины экрана ограничено техническими показателями автомобиля. В качестве новых материалов для экранирования можно привести "METALTEX 450" - гибкий, воздухопроницаемый материал с высоким уровнем защиты против электрических, электромагнитных волн и полей. Эффективная защита от утечки информации по электромагнитным полям, ослабление (демпфирование) сигналов свыше 80 дБ в широкой полосе частот (0,01 - 10 000 МГц). 3.2 Активные методы защиты
Виброакустическая маскировка заключается в создании маскирующих акустических и вибрационных помех средствам разведки. Акустическая маскировка эффективна для защиты речевой информации от утечки по всем каналам, вибрационная – только по виброакустическому. В настоящее время создано большое количество различных систем активной
виброакустической маскировки, успешно используемых для подавления средств
перехвата речевой информации. К ним относятся: системы «Заслон», «Барон», Для формирования виброакустических помех применяются специальные генераторы на основе электровакуумных, газоразрядных и полупроводниковых радиоэлементов. На практике наиболее широкое применение нашли генераторы шумовых колебаний. Наряду с шумовыми помехами в целях активной акустической маскировки используют «Речеподобные» помехи, хаотические последовательности импульсов и т.д. Роль оконечных устройств, осуществляющих преобразование электрических колебаний в акустические колебания речевого диапазона частот, обычно выполняют малогабаритные широкополосные акустические колонки, а осуществляющих преобразование электрических колебаний в вибрационные - вибрационные излучатели. Акустические колонки систем зашумления устанавливаются в салоне в местах наиболее вероятного размещения средств акустической разведки, а вибрационные излучатели крепятся на стеклах. В состав типовой системы виброакустической маскировки входят шумогенератор и от 6 до 12...25 вибрационных излучателей (пьезокерамических или электромагнитных). При организации акустической маскировки необходимо помнить, что акустический шум может создавать дополнительный мешающий для владельца автомобиля фактор (дискомфорт) и раздражающе воздействовать на нервную систему человека, вызывая различные функциональные отклонения, приводить к быстрой утомляемости. Степень влияния мешающих помех определяется санитарными нормативами на величину акустического шума. В соответствии с нормами для учреждений величина мешающего шума не должна превышать суммарный уровень 45 дБ [5]. В системах акустической и виброакустической маскировки используются шумовые, "Речеподобные" и комбинированные помехи. Наиболее часто из шумовых используются следующие виды помех[2]: - «белый» шум (шум с постоянной спектральной плотностью в речевом диапазоне частот); - «розовый» шум (шум с тенденцией спада спектральной плотности 3 дБ на октаву в сторону высоких частот); - шум с тенденцией спада спектральной плотности 6 дБ на октаву в сторону высоких частот; - шумовая «речеподобная» помеха (шум с огибающей амплитудного спектра, подобной речевому сигналу). В системах акустической и виброакустической маскировки, как правило, используются помехи типа «белого» и «розового» шумов. В ряде систем виброакустической маскировки возможна регулировка уровня
помехового сигнала. Например, в системе ANG-2000 осуществляется ручная
плавная регулировка уровня помехового сигнала, а в системе «Заслон-2М» –
автоматическая (в зависимости от уровня маскируемого речевого сигнала). В
комплексе "Барон" возможна независимая регулировка уровня помехового
сигнала в трех частотных диапазонах (центральные частоты: 250, 1000 и 4000 «Речеподобные» помехи формируются (синтезируются) из речевых сигналов. Комбинированные помехи формируются путем смешения различного вида
помех, например помех типа «речевой хор» и «белый» шум, «Речеподобные»
реверборационной и инверсионной помех и т.п. «Речеподобная» помеха типа «Речеподобная» комбинированная (реверборационная и инверсионная) помеха используется в системе акустической маскировки «Эхо». Помеха формируется путем многократного наложения смещенных на различное время задержек разноуровневых сигналов, получаемых путем умножения и деления частотных составляющих скрываемого речевого сигнала. Оценка эффективности шумовых помех осуществляется инструментально-
расчетным методом, подробно изложенным в [5] и обеспечивающим требуемую
достоверность получаемых результатов оценки. Данный метод основан на
результатах экспериментальных исследований, проведенных Н.Б. Покровским Спектр речи разбивается на N частотных полос. Для каждой частотной полосы на среднегеометрической частоте [pic] определяется формантный параметр [pic], характеризующий энергетическую избыточность дискретной составляющей речевого сигнала. Для каждой [pic]-й частотной полосы определяется весовой коэффициент [pic], характеризующий вероятность наличия формант речи в данной полосе[5]: |[pic] | | где [pic] и [pic] - значения весового коэффициента для верхней и нижней граничной частот [pic]-й частотной полосы спектра речевого сигнала. Для каждой частотной полосы на среднегеометрической частоте
определяется коэффициент восприятия формант слуховым аппаратом человека Далее определяется спектральный индекс артикуляции (понимаемости) речи |[pic] | | По интегральному индексу артикуляции речи определяются слоговая и
словесная разборчивость речи. Зависимости [pic], [pic], [pic], [pic] и
где [pic]– значение весового коэффициента в i-й октавной полосе; [pic] [pic]– отношение "уровень речевого сигнала/уровень шума" в месте измерения в i-й октавной полосе, дБ; [pic]– средний спектральный уровень речевого сигнала в месте измерения в i-й октавной полосе, дБ; [pic]– уровень шума (помехи) в месте измерения в i-й октавной полосе, дБ; [pic]– значение формантного параметра спектра речевого сигнала в i-й октавной полосе, дБ; N – количество октавных вопрос, в которых проводится измерение. Числовые значения формантного параметра спектра речевого сигнала D Аi и весового коэффициента кi в октавных полосах приведены в табл. 3.1 . Таблица 3.2 Числовые значения формантного параметра спектра речевого сигнала D Аi и весового коэффициента кi в октавных полосах |Наименование параметров |Среднегеометрические частоты октавных полос | Для оценки разборчивости речи речевой диапазон целесообразно разбивать на полосы имеющие одинаковый весовой коэффициент (вносящих одинаковый вклад в разборчивость речи). Покровским было предложено разбивать речевой диапазон частот на двадцать равноартикуляционных полос с весовым коэффициентом 0.05. Для простоты используют не двадцать, а семь октавных полос. Погрешность в расчетах при таком количестве полос значительно зависит от вида шума и при словесной разборчивости 30-80% составляет 1-2% для «речеподобной» помехи, 3-5% - для «белого» и «розового» шума и 15% - для шума с тенденцией спада спектральной плотности 6 дБ на октаву в сторону высоких частот[5]. Характеристики октавных полос и рассчитанные числовые значения формантного параметра спектра речевого сигнала и весовых коэффициентов для них представлены в таблице 3.3. Таблица 3.3 – Характеристики октавных полос частотного диапазона речи |Номер |Частотные |Среднегеометрическая |Весовой |Значение | Первая и седьмая октавные полосы являются малоинформативными, поэтому
обычно ограничиваются рассмотрением пяти октавных полос со
среднегеометрическими частотами 250, 500, 1000, 2000, 4000. Погрешность при
таком рассмотрении не превышает 1-2 % для «белого» и «розового» шумов и 4- Результаты математического моделирования зависимости словесной
разборчивости от интегрального отношения сигнал/шум в пяти октавных полосах [pic] 1 – «белый» шум; 2 – «розовый» шум; 3 – шум со спадом спектральной плотности 6 дБ на октаву в сторону высоких частот; 4 – шумовая «речеподобная» помеха Рисунок 3.4 – Зависимость словесной разборчивости W от интегрального отношения сигнал/шум q в полосе частот 180-5600 Гц; Критерии эффективности защиты речевой информации во многом зависят от целей, преследуемых при организации защиты, например: . скрыть смысловое содержание; . скрыть тематику разговора и т.д. Процесс восприятия речи в шуме сопровождается потерями составных элементов речевого сообщения. Понятность речевого сообщения характеризуется количеством правильно принятых слов, отражающих качественную область понятности, которая выражена в категориях подробности справки о перехваченном разговоре. Выделяют несколько уровней оценки качества перехваченной информации[3]: 1. Перехваченное речевое сообщение содержит количество правильно понятых слов, достаточное для составления подробной справки о содержании перехваченного разговора; 2. Перехваченное речевое сообщение содержит количество правильно понятых слов, достаточное только для составления краткой справки- аннотации, отражающей предмет, проблему, цель и общий смысл перехваченного разговора; 3. Перехваченное речевое сообщение содержит отдельные правильно понятые слова, позволяющие установить предмет разговора; 4. При прослушивании фонограммы перехваченного речевого сообщения возможно установить факт наличия речи, но нельзя установить предмет разговора. Практический опыт показывает, что составление подробной справки о содержании перехваченного разговора невозможно при словесной разборчивости менее 60 – 70 %, а краткой справки-аннотации – при словесной разборчивости менее 40 – 50 %. При словесной разборчивости менее 20 – 30 % значительно затруднено установление даже предмета ведущегося разговора[2]. Ниже в таблице 3.4 приведены значения отношения сигнал/шум в октавных полосах, при которых словесная разборчивость составляет 20%, 30% и 40%. Таблица 3.4- Значения отношений сигнал/шум, при которых обеспечивается
требуемая эффективность защиты акустической информации[5]. По результатам, приведенным в таблице 3.4 видно, что наиболее эффективным является «розовый» шум и шумовая «речеподобная» помеха. При их использовании для скрытия тематики разговора необходимо обеспечить превышение уровня помех над уровнем скрываемого сигнала в точке возможного размещения датчика на 8,8 и 9 дБ соответственно. Для «белого» шума и шума со спадом спектральной плотности 6 дБ на октаву это значение составляет 10 и 13 дБ. Все приведенные выше расчеты позволяют определить защищенность одного канала, однако при оценке защищенности объекта необходимо учитывать комплексность применения способов и средств разведки, а также совместную обработку данных поступающих из разных источников. Применительно к подслушиванию можно ожидать, что аппаратурой разведки будет вестись регистрация речевых сигналов несколькими различными датчиками, а данные, поступающие по различным каналам, могут в ходе совместной обработки использоваться для повышения разборчивости перехватываемой речи. Таким образом может сложиться ситуация, что при выполнении норматива по защищенности каждого отдельного канала, разборчивость на основании всех каналов получится выше нормативной. Для оценки суммарной разборчивости при использовании независимых каналов можно воспользоваться следующим выражением[6]: |[pic] | |
[pic] - разборчивость в отдельном [pic]-ом канале; [pic] - число статистически независимых каналов утечки. Таким образом, если злоумышленник будет иметь в своем распоряжении 3 статистически независимых канала со словесной разборчивостью 0.2, то при обработке данных полученных из этих каналов он будет обладать информацией с разборчивостью 0,49. В этом случае требования к значению разборчивости в каждом отдельном канале будут равны[6]: |[pic] | | При данном подходе определения состояния безопасности речевой информации ужесточаются требования к разборчивости речи. Так для достижения суммарной разборчивости в 20% необходимо обеспечить разборчивость по каждому каналу мене 5% при двух каналах и менее 2.5% при трех. Основываясь на данных таблицы 3.4, необходимо подобрать генератор виброакустического зашумления для обеспечения активной защиты в салоне автомобиля. Так как защищаемый объект – салон автомобиля, генератор шума должен обладать возможностью питания от батареек. Необходимо, что бы генератор шума обеспечивал необходимое отношение сигнал/шум во всех октавных полосах. Ввиду отсутствия возможности провести инструментальные измерения, в данном проекте приведены расчетные данные. Для выбора генератора виброакустического зашумления необходимо выяснить
уровень фонового шума. В качестве фона выбираем уровень шума на тихой улице
без движения транспорта. Уровень шума вне салона автомобиля будет равен В качестве возможных решений можно предложить следующие приборы: 1. Генератор акустического шума WNG-023. Предназначен для защиты переговоров от прослушивания в замкнутых пространствах (тамбур, салон автомобиля, небольшие кабинеты и пр.) за счет генерации «белого» шума в акустическом диапазоне частот, что обеспечивает снижение разборчивости после записи или передачи по каналу связи. Технические характеристики приведены в таблице 3.5 Таблица 3.5 – Технические характеристики WNG-023. Самым простым методом получения белого шума является использование шумящих электронных элементов (ламп, транзисторов, различных диодов) с усилением напряжения шума . Принципиальная схема несложного генератора шума приведена на рис 3.5. [pic] рис 3.5 Генератор шума Источником шума является полупроводниковый диод - стабилитрон VD1 типа Стабилитрон VD1 генерирует шум в широком диапазоне частот от единиц герц до десятков мегагерц. Однако на практике он ограничен АЧХ усилителя и громкоговорителя. Стабилитрон VD1 подбирается по максимальному уровню шума, так как стабилитроны представляют собой некалиброванный источник шума. Он может быть любым с напряжением стабилизации менее напряжения питания. Для получения калиброванного по уровню шума генератора используют специальные шумящие вакуумные диоды. Спектральная плотность мощности генерируемого шума пропорциональна анодному току диода. Широкое распространение получили шумовые диоды двух типов 2ДЗБ и 2Д2С. Первый генерирует шума полосе до 30 МГц, а второй - до 600 МГц. Принципиальная схема генератора шума на шумящих вакуумных диодах приведена на рис 3.6. [pic] рис 3.6 Генератор шума на вакуумной лампе.
Для обнаружения работающих в режиме записи диктофонов применяются так
называемые детекторы диктофонов. Принцип действия приборов основан на
обнаружении слабого магнитного поля, создаваемого генератором
подмагничивания или работающим двигателем диктофона в режиме записи. Детекторы диктофонов выпускаются в переносном и стационарном вариантах. Переносные детекторы диктофонов в данном проекте не рассматривается, исходя из того что перед каждым выездом автомобиля проверять его на наличие диктофонов нецелесообразно. В отличие от переносных детекторов, имеющих один датчик сигналов,
стационарные детекторы диктофонов оборудованы несколькими датчиками Ввиду слабого уровня магнитного поля, создаваемого работающими
диктофонами (особенно в экранированных корпусах), дальность их обнаружения
детекторами незначительна. Например, дальность обнаружения диктофона L- 400
в режиме записи в условиях офиса даже при использовании стационарного
детектора PTRD-018 не превышает 45 ... 65 см. Дальность обнаружения
диктофонов в неэкранированных корпусах может составлять 1 ... 1,5 м. Наряду со средствами обнаружения портативных диктофонов на практике
эффективно используются и средства их подавления. Для этих целей
используются устройства электромагнитного подавления типа "Рубеж", Принцип действия устройств электромагнитного подавления основан на
генерации в дециметровом диапазоне частот (обычно в районе 900 МГц) мощных
шумовых сигналов. В основном для подавления используются импульсные
сигналы. Излучаемые направленными антеннами помеховые сигналы, воздействуя
на элементы электронной схемы диктофона (в частности, усилитель низкой
частоты и усилитель записи), вызывают в них наводки шумовых сигналов. Зона подавления диктофонов зависит от мощности излучения, его вида, а также от типа используемой антенны. Обычно зона подавления представляет собой сектор с углом от 30 до 80 градусов и радиусом до 1,5 м (для диктофонов в экранированном корпусе). Системы ультразвукового подавления излучают мощные неслышимые
человеческим ухом ультразвуковые колебания (обычно частота излучения около В отличие от систем электромагнитного подавления подобные системы
обеспечивают подавление в гораздо большем секторе. Например, комплекс Таблица 3.6 - Основные характеристики устройств подавления аппаратуры
магнитной записи Проблема устранения нежелательных записей на диктофон на расстояниях ближе 1,5 – 2 м может решаться несколькими методами (в том числе и скрыто для пользователя диктофона). Однако, в некоторых случаях это расстояние может потребоваться увеличить до 3 – 10м, что не позволяют сделать скрыто известные методы. Можно использовать для этого интерференционный метод. Поскольку звуковой диапазон (до 20 кГц) не может быть применен для постановки помехи из-за восприятия его человеческим слухом, используем два излучателя в ультразвуковом диапазоне (30 – 50 кГц). Их частоты F1 и F2 выбираем таким образом, чтобы ?F=/ F1 – F2/ < (1 – 3) кГц. Аппаратура располагается как показано на рис. 3.7. [pic] рис 3.7 Расположение аппаратуры при интерференционном методе подавления диктофонов 1 – диктофон (предполагаемый); 2 – аппаратура устранения записи Принцип работы следующий: излучения гармонических ультразвуковых
колебаний каждого в отдельности не прослушиваются человеческим слухом Этот метод может использоваться также и в автомобилях и в самолетах. 4 Заключение В ходе данного были рассмотрены основные каналы утечки информации, их возможность использования в реальных условиях. Необходимо отметить, что не все каналы утечки информации, которые актуальны при рассмотрении защиты помещения, требуют рассмотрения при защиты салона автомобиля от утечки информации. В качестве примера можно привести микрофоны, укомплектованные устройствами передачи информации по оптическому каналу в ИК-диапазоне длин волн. Во-первых они требуют очень тонкой настройки, что при оперативной разведки невозможно, во-вторых они требуют отсутствия помех на пути луча, что обеспечить на улицах города сложно. Также невозможным является использование лазерных микрофонов для снятия информации со стекол автомобиля. Это объясняется теми же причинами, что и относительно использования оптического канала. Таким образом остаются микрофоны с передачей информации по радиоканалу,
стетоскопы с передачей информации по радиоканалу, диктофоны и
высокочастотное навязывание. В данном курсовом проекте проведено
рассмотрение основных средств противодействия данным техническим средствам. Список использованных источников 1. Хорев А.А. Технические каналы утечки акустической (речевой) информации.// «Специальная техника».-М.:1998. - №1 2. Хорев А.А. К оценке эффективности защиты акустической (речевой) информации.// «Специальная техника».-М.:2000. - №5 3. Хорев А.А. Способы и средства защиты информации. Учебн. пособие. – М.: МО РФ, 2000. – 316 с. 4. Чернушенко А.М. Конструкции СВЧ устройств и экранов. – М.: Радио и связь, 1983. – 400 с. 5. Хореев А.А., Макаров Ю.К. Оценка эффективности систем виброакустической маскировки.//Вопросы защиты информации. – М.: 2001. - № 1. 6. Покровский Н.Б. Расчет и измерение разборчивости речи. – М.: Связьиздат, 1962. – 391 с. 7. Сапожков М. А. Акустика: Справочник. - М.: Радио с связь, 1989 - 336 с.
Страницы: 1, 2 |
ИНТЕРЕСНОЕ | |||
|