|
|
|
| |
| Компонентный и факторный анализ
|
0,42
|
1,35
|
0,56
|
18,83
|
|
13,28
|
0,75
|
0,32
|
1,41
|
0,63
|
19,7
|
|
9,27
|
0,75
|
0,33
|
1,47
|
1,1
|
16,87
|
|
6,7
|
0,79
|
0,29
|
1,35
|
0,39
|
14,63
|
|
6,69
|
0,72
|
0,3
|
1,4
|
0,73
|
22,17
|
|
9,42
|
0,7
|
0,56
|
1,2
|
0,28
|
22,62
|
|
7,24
|
0,66
|
0,42
|
1,15
|
0,1
|
26,44
|
|
5,39
|
0,69
|
0,26
|
1,09
|
0,68
|
22,26
|
|
5,61
|
0,71
|
0,16
|
1,26
|
0,87
|
19,13
|
|
5,59
|
0,73
|
0,45
|
1,36
|
0,49
|
18,28
|
|
6,57
|
0,65
|
0,31
|
1,15
|
0,16
|
28,23
|
|
6,54
|
0,82
|
0,08
|
1,87
|
0,85
|
12,39
|
|
4,23
|
0,8
|
0,68
|
1,17
|
0,13
|
11,64
|
|
5,22
|
0,83
|
0,03
|
1,61
|
0,49
|
8,62
|
|
18
|
0,7
|
0,02
|
1,34
|
0,09
|
20,1
|
|
11,03
|
0,74
|
0,22
|
1,22
|
0,79
|
19,41
|
|
№
|
f1
|
f2
|
f3
|
|
1
|
0.465
|
0.513
|
-0.722
|
|
2
|
0.521
|
-0.576
|
-0.18
|
|
3
|
-0.918
|
-0.263
|
-0.119
|
|
4
|
-0.53
|
0.434
|
-0.672
|
|
5
|
-1.703
|
-0.315
|
0.16
|
|
6
|
0.527
|
-0.593
|
0.05
|
|
7
|
-0.574
|
0.059
|
0.243
|
|
8
|
-0.455
|
0.651
|
-0.508
|
|
9
|
-1.005
|
-0.546
|
0.676
|
|
10
|
-0.495
|
0.48
|
-0.315
|
|
11
|
-1.401
|
0.233
|
0.292
|
|
12
|
-0.293
|
0.333
|
0.082
|
|
13
|
-1.516
|
0.049
|
0.366
|
|
14
|
-0.277
|
-1.222
|
0.996
|
|
15
|
-0.456
|
-1.647
|
0.942
|
|
16
|
0.722
|
-0.662
|
0.164
|
|
17
|
1.067
|
-0.793
|
0.279
|
|
18
|
1.029
|
-0.334
|
0.062
|
|
19
|
1.246
|
-0.106
|
-0.118
|
|
20
|
1.05
|
0.109
|
-0.534
|
|
21
|
0.569
|
-0.175
|
-0.127
|
|
22
|
1.149
|
-1.072
|
0.215
|
|
23
|
-0.212
|
-0.722
|
0.771
|
|
24
|
0.698
|
0.853
|
-1.066
|
|
25
|
0.399
|
0.874
|
-1.153
|
|
26
|
1.007
|
0.311
|
-0.723
|
|
27
|
-0.523
|
-0.562
|
0.473
|
|
28
|
0.797
|
6.03E-3
|
-0.184
|
|
29
|
-0.225
|
1.458
|
-0.957
|
|
30
|
0.382
|
0.833
|
-0.584
|
|
31
|
-1.525
|
-1.642
|
0.833
|
|
32
|
-0.161
|
1.809
|
-1.328
|
|
33
|
-0.185
|
-0.104
|
-0.45
|
|
34
|
0.395
|
-0.45
|
-0.103
|
|
35
|
-1.426
|
-0.081
|
0.145
|
|
36
|
-1.057
|
-0.412
|
-0.012
|
|
37
|
1.263
|
0.194
|
-0.811
|
|
38
|
0.016
|
0.516
|
-0.546
|
|
39
|
0.211
|
-0.1
|
-0.251
|
|
40
|
0.576
|
-0.082
|
-0.332
|
|
41
|
1.703
|
3.644
|
5.731
|
|
42
|
-0.235
|
-0.339
|
0.019
|
|
43
|
-1.023
|
1.293
|
-0.705
|
|
44
|
-1.656
|
0.487
|
0.022
|
|
45
|
-1.047
|
0.164
|
0.457
|
|
46
|
-0.211
|
-0.573
|
0.546
|
|
47
|
-0.017
|
0.608
|
-0.645
|
|
48
|
-1.804
|
-0.119
|
0.487
|
|
49
|
2.464
|
-1.953
|
-0.182
|
|
50
|
0.543
|
2.607
|
-1.793
|
|
51
|
2.391
|
-1.4
|
-0.05
|
|
52
|
-0.127
|
-1.581
|
0.901
|
|
53
|
-0.131
|
-0.094
|
0.26
|
Приложение 2
Главные
компоненты
Приложение 3
Построение уравнения
регрессии на главные компоненты.
ПОШАГОВАЯ РЕГРЕССИЯ.
Файл: гл.комп.std
Пропущн=2 2
Переменная Среднее
Ст.отклон.
f1 3,77E-5 1
f2 5,66E-7 1
f3 3,77E-5 1
Y 7,97 2,61
Корреляционная матрица
f1
f2 f3 Y
f2 0
f3
-0,001 0
Y 0,044
0,009 -0,167
Критичeское значение=0,57
Число значимых
коэффициентов=0 (0%)
*** Метод
включения. Шаг No.1, введена переменная:f3
Коэфф. a0
a1
Значение 7,97
-0,437
Ст.ошиб. 0,357
0,36
Значим. 0 0,229
Источник Сум.квадр.
Степ.св Средн.квадр.
Регресс.
9,92 1 9,92
Остаточн
344 51 6,75
Вся
354 52
Множеств R R^2 R^2прив
Ст.ошиб. F Значим
0,16732
0,0279970,0089386 2,5985 1,47 0,144
Гипотеза 0:
<Регрессионная модель неадекватна экспериментальным данным>
Измен.R^2
F Значим
0,028 1,47
0,229
--------------
Переменные в уравнении ---------------
Переменн. Коэфф.В
Ст.ош.В Бета F Значим
f3 -0,437
0,36 -0,167 1,47 0,229
------------------
Переменные не в уравнении ---------------------------
Переменн. Коэфф.В
Ст.ош.В Бета F Значим Частн.R
Толер.
f2
0,0241 0,364 0,00922 0,00438 0,946 0,00935 1
f1
0,116 0,364 0,0446 0,102 0,749 0,0452 1
Приложение 4
«Наблюденные»
значения общих факторов.
|
№
|
f1
|
f2
|
f3
|
|
1
|
0.745
|
янв.23
|
1.313
|
|
2
|
0.734
|
-0.836
|
0.704
|
|
3
|
-0.238
|
0.527
|
0.758
|
|
4
|
0.318
|
1.969
|
1.578
|
|
5
|
-1.211
|
0.409
|
0.318
|
|
6
|
0.232
|
-1.468
|
0.097
|
|
7
|
-1.22
|
-0.515
|
-0.57
|
|
8
|
-0.25
|
1.614
|
0.959
|
|
9
|
-1.849
|
-1.743
|
-1.129
|
|
10
|
-0.476
|
01.апр
|
0.564
|
|
11
|
-1.789
|
0.264
|
-0.56
|
|
12
|
-1.179
|
-0.298
|
-0.439
|
|
13
|
-1.87
|
0.016
|
-0.572
|
|
14
|
-1.44
|
-3.51
|
-1.681
|
|
15
|
-1.009
|
-3.509
|
-1.145
|
|
16
|
0.266
|
-1.837
|
-0.201
|
|
17
|
0.259
|
-2.529
|
-0.505
|
|
18
|
0.857
|
-1.027
|
-0.204
|
|
19
|
0.878
|
-0.868
|
-6.854E-3
|
|
20
|
1.076
|
0.101
|
0.966
|
|
21
|
0.307
|
-0.685
|
0.247
|
|
22
|
0.791
|
-2.553
|
-0.15
|
|
23
|
-1.051
|
-2.264
|
-1.434
|
|
24
|
1.241
|
2.131
|
1.901
|
|
25
|
1.312
|
2.653
|
2.214
|
|
26
|
1.117
|
0.583
|
1.302
|
|
27
|
-0.957
|
-1.415
|
-0.703
|
|
28
|
0.459
|
-0.507
|
0.197
|
|
29
|
0.122
|
3.157
|
1.449
|
|
30
|
0.437
|
1.527
|
0.772
|
|
31
|
-1.286
|
-2.376
|
-0.534
|
|
32
|
0.618
|
апр.32
|
2.167
|
|
33
|
0.666
|
0.896
|
1.303
|
|
34
|
0.582
|
-0.631
|
0.472
|
|
35
|
-1.295
|
0.351
|
0.086
|
|
36
|
-0.463
|
0.212
|
0.634
|
|
37
|
1.705
|
0.623
|
1.523
|
|
38
|
0.366
|
1.402
|
1.025
|
|
39
|
0.423
|
0.057
|
0.635
|
|
40
|
0.965
|
0.228
|
0.766
|
|
41
|
3.449
|
май.79
|
-16.471
|
|
42
|
-0.049
|
-0.334
|
0.249
|
|
43
|
-0.578
|
мар.14
|
1.174
|
|
44
|
-1.702
|
1.212
|
0.04
|
|
45
|
-1.802
|
-0.354
|
-1.028
|
|
46
|
-0.864
|
-1.729
|
-0.953
|
|
47
|
0.449
|
1.732
|
1.235
|
|
48
|
-2.152
|
-0.24
|
-0.695
|
|
49
|
3.036
|
-3.314
|
1.159
|
|
50
|
1.037
|
5.343
|
2.573
|
|
51
|
2.026
|
-3.347
|
0.406
|
|
52
|
-1.012
|
-3.805
|
-1.202
|
|
53
|
-0.731
|
-0.83
|
-0.606
|
Приложение 5
Уравнение регрессии на общие факторы.
МНОЖЕСТВЕННАЯ
ЛИНЕЙНАЯ РЕГРЕССИЯ.
Коэфф. a0 a1 a2 a3
Значение 7,97
0,309 0,0722 0,186
Ст.ошиб. 0,359
0,309 0,177 0,145
Значим. 0
0,323 0,688 0,204
Источник Сум.квадр.
Степ.св Средн.квадр.
Регресс.
19,3 3 6,43
Остаточн
335 49 6,84
Вся
354 52
Множеств R R^2
R^2прив Ст.ошиб. F Значим
0,2333
0,054428-0,0034647 2,6147 0,94 0,57
Гипотеза 0:
<Регрессионная модель неадекватна экспериментальным данным>
Страницы: 1, 2, 3
ИНТЕРЕСНОЕ
|
| © 2009 Все права защищены. |
|
