| |||||
МЕНЮ
| Электронные словари и их применимость для традиционного машинного переводаp> Для массовых программных продуктов, каковыми являются электронные словари, характерны частая смена версий и наличие постоянной обратной связи с тысячами пользователями. Поэтому компьютерная лексикография - это неизбежно актуальная лексикография. Жизнь электронного словаря должна быть похожа на нелегкую жизнь других программных систем: с маниакальным стремлением особо вредных пользователей обнаружить очередную ошибку или лакуну, и, с другой стороны, с возможностью и необходимостью поправить дело сейчас, а не через десятилетия. Такой подход всего лишь фиксирует естественное положение дел: коллективное авторство на словарное содержание принадлежит всем носителям языка; задача лексикографа - фиксация языковых фактов и их методически правильное описание. Соответствие уровню достижений лингвистической науки Отрыв лексикографической теории от лексикографической практики велик. Разумеется, существуют особые "концептуальные" словари, в которых лексика представлена интегрально и систематически. Например толковые и синонимические словари группы Апресяна. При этом в массовых бумажных словарях эти идеи не воплощены в жизнь. А ведь именно в развитии этих идей будущее практической компьютерной лексикографии. Не углубляясь в подробный анализ теоретических концепций, являющихся одновременно и практически полезными, укажем следующие из них: - Понятие "лексической функции", позволяющее систематически описывать
несвободную сочетаемость слов. Например, то, что "войну ведут", а "экзамен - Описание семантики и практической реализации грамматического
словоизменения и словообразования. Каждый язык имеет свои собственные
способы грамматического кодирования смысла. И эти способы никогда не
описывается в массовых словарях систематически. Например, как передать по-
английски смысл "довыпендриваться", даже если знаешь как передать - Синтаксические описания. Здесь ситуация наиболее печальна, поскольку в
массовых словарях не существует даже системы понятий, с помощью которой
синтаксическая информация могла бы быть доведена до обычного читателя. Выход из этой печальной ситуации уже указан. Будущее лексикографии за интегральными словарными описаниями, основанными на формальных моделях, учитывающих упомянутые научные результаты. На этих же моделях будут основываться технологии доступа к словарному содержанию. Глава III. МАШИННЫЙ ПЕРЕВОД Осуществление перевода компьютером – сложная, но интересная научная
задача. Основная ее сложность состоит в том, что естественные языки плохо
поддаются формализации. Отсюда и невысокое качество получаемого с помощью
систем МП текста, содержание и форма которого служит неизменным объектом
шуток. Однако идея машинного перевода уходит корнями далеко в прошлое. А через 100 лет, в 1947 году, У. Уивер (директор отделения естественных
наук Рокфеллеровского фонда) написал письмо Норберту Винеру. В этом письме
он предлагал использовать технику дешифрования для перевода текстов. Этот
год считается годом рождения машинного перевода. В этом же году был
разработан алгоритм осуществления пословного перевода, а в 1948 году Р. Однако в СССР исследования в области машинного перевода продолжались. Другое направление работ возникло в Отделении прикладной математики В 70-е годы над созданием систем МП трудилась группа разработчиков Параллельные исследования велись в лаборатории Инженерной Лингвистики Классификация систем машинного перевода по Лари Чайлду Новые члены форума по иностранным языкам компании CompuServe зачастую задают вопрос о том, не мог ли бы кто-нибудь посоветовать им хорошую программу машинного перевода за умеренную цену. Ответом на этот вопрос неизменно является "нет". В зависимости от отвечающего, ответ может содержать два основных аргумента: либо о том, что машинам перевод не под силу, либо, что машинный перевод стоит слишком дорого. Оба эти аргумента в определенной степени справедливы. Однако ответ
далеко не так прост. Изучая проблему машинного перевода (МП), следует
рассмотреть отдельно различные подразделы этой проблемы. Следующее
разделение основано на лекциях Лари Чайлдса, проведенных в рамках - полностью автоматический перевод; - автоматизированный машинный перевод при участии человека; - перевод, осуществляемый человеком с использованием компьютера. Полностью автоматизированный машинный перевод. Этот вид машинного перевода и подразумевается большинством людей, когда они говорят о машинном переводе. Смысл здесь прост: в компьютер вводится текст на одном языке, этот текст обрабатывается и компьютер выводит этот же текст на другом языке. К сожалению, реализация такого вида автоматического перевода сталкивается с определенными препятствиями, которые еще предстоит преодолеть. Основной проблемой является сложность языка как такового. Возьмем, к
примеру, значения слова "can". Помимо основного значения модального
вспомогательного глагола, у слова "can" имеется несколько официальных и
жаргонных значений в качестве существительного: "банка", "отхожее место", Как оказалось, определенные успехи были достигнуты в сфере разработки программ перевода, различающих смысл основываясь на контексте. Более поздние исследования при анализе текстов опираются больше на теории вероятности. Тем не менее, полностью автоматизированный машинный перевод текстов с обширной тематикой все еще является невыполнимой задачей. Автоматизированный машинный перевод при участии человека. Этот вид машинного перевода теперь вполне осуществим. Говоря о машинном переводе при участии человека, обычно подразумевают редактирование текстов как до, так и после их обработки компьютером. Люди-переводчики изменяют тексты так, чтобы они были понятны машинам. После того, как компьютер сделал перевод, люди опять-таки редактируют грубый машинный перевод, делая текст на выходном языке правильным. Помимо такого порядка работы, существуют системы МП, во время перевода требующие постоянного присутствия человека-переводчика, помогающего компьютеру делать перевод особенно сложных или неоднозначных конструкций. Машинный перевод с помощью человека применим в большей степени к текстам с ограниченным вокабуляром узко-ограниченной тематики. Экономичность использования машинного перевода с помощью человека -
вопрос все еще спорный. Сами программы обычно достаточно дорогостоящи, а
для работы некоторых из них требуется специальное оборудование. Перевод, осуществляемый человеком с использованием компьютера. При этом подходе человек-переводчик ставится в центр процесса перевода, в то время как программа компьютера расценивается в качестве инструмента, делающего процесс перевода более эффективным, а перевод - точным. Это обычные электронные словари, которые обеспечивают перевод требуемого слова, возлагая на человека ответственность за выбор нужного варианта и смысл переведенного текста. Такие словари значительно облегчают процесс перевода, но требуют от пользователя определенного знания языка и затрат времени на его осуществление. И все же сам процесс перевода значительно ускоряется и облегчается. Среди систем, помогающих переводчику в работе, важнейшее место занимают
так называемые системы Translation Memory (TM). Системы ТМ представляют
собой интерактивный инструмент для накопления в базе данных пар
эквивалентных сегментов текста на языке оригинала и перевода с возможностью
их последующего поиска и редактирования. Эти программные продукты не имеют
целью применение высокоинтеллектуальных информационных технологий, а
наоборот, основаны на использовании творческого потенциала переводчика. Вот список наиболее известных систем ТМ: - Transit швейцарской фирмы Star, - Trados (США), - Translation Manager от IBM, - Eurolang Optimizer французской фирмы LANT, - DejaVu от ATRIL (США), - WordFisher (Венгрия). Системы ТМ позволяют исключить повторный перевод идентичных фрагментов текста. Перевод сегмента осуществляется переводчиком только один раз, а затем каждый следующий сегмент проверяется на совпадение (полное или нечеткое) с базой данных, и, если найден идентичный или похожий сегмент, то он предлагается в качестве варианта перевода. В настоящее время ведутся разработки по усовершенствованию систем ТМ. Несмотря на широкий ассортимент систем TM, они имеют несколько общих функций: - Функция сопоставления (Alignment). Одно из преимуществ систем ТМ – это
возможность использования уже переведенных материалов по данной тематике. - Наличие фильтров импорта – экспорта. Это свойство обеспечивает совместимость систем ТМ с множеством текстовых процессоров и издательских систем и дает переводчику относительную независимость от заказчика. - Механизм поиска нечетких или полных совпадений. Именно этот механизм и представляет собой основное достоинство систем ТМ. Если при переводе текста система встречает сегмент, идентичный или близкий к переведенному ранее, то уже переведенный сегмент предлагается переводчику как вариант перевода текущего сегмента, который может быть подкорректирован. Степень нечеткого совпадения задается пользователем. - Поддержка тематических словарей. Эта функция помогает переводчику придерживаться глоссария. Как правило, если в переводимом сегменте встречается слово или словосочетание из тематического словаря, то оно выделяется цветом и предлагается его перевод, который можно вставить в переводимый текст автоматически. - Средства поиска фрагментов текста. Этот инструмент очень удобен при редактировании перевода. Если в процессе работы был найден более удачный вариант перевода какого-либо фрагмента текста, то этот фрагмент может быть найден во всех сегментах ТМ, после чего в сегменты ТМ последовательно вносятся необходимые изменения. Конечно, как и любой программный продукт, системы ТМ имеют свои достоинства и недостатки, и свою область применения. Однако в отношении систем TM, основным недостатком является их дороговизна. Особенно удобно использовать системы ТМ при переводе таких документов, как руководства пользователя, инструкции по эксплуатации, конструкторская и деловая документация, каталоги продукции и другой однотипной документации с большим количеством совпадений. Системы машинного перевода (МП) В соответствии с указанной выше классификацией, целью данной работы является исследование и анализ систем МП второй группы, поскольку систем МП первой группы еще не существует в природе, а системы третьей группы в сущности не являются системами МП, а более напоминают электронные словари. Системы МП осуществляют автоматизированный перевод текста. Единицами перевода при этом служат слова или словосочетания, причем последние разработки позволяют учитывать морфологию переводимого слова. Развитые системы МП осуществляют перевод по заданным разработчиком и/или корректируемым пользователем алгоритмам перевода. Для осуществления машинного перевода в компьютер вводится специальная
программа, реализующая алгоритм перевода, под которым понимается
последовательность однозначно и строго определенных действий над текстом
для нахождения переводных соответствий в данной паре языков L1 – L2 при
заданном направлении перевода (с одного конкретного языка на другой). Наиболее распространенной является следующая последовательность формальных операций, обеспечивающих анализ и синтез в системе машинного перевода: 1. На первом этапе осуществляется ввод текста и поиск входных словоформ 2. Следующий этап включает в себя перевод идиоматических словосочетаний,
фразеологических единств или штампов данной предметной области (например,
при англо-русском переводе обороты типа in case of, in accordance with
получают единый цифровой эквивалент и исключаются из дальнейшего
грамматического анализа); определение основных грамматических 3. Окончательный грамматический анализ, в ходе которого доопределяется
необходимая грамматическая информация с учетом данных выходного языка 4. Синтез выходных словоформ и предложения в целом на выходном языке. В зависимости от особенностей морфологии, синтаксиса и семантики конкретной языковой пары, а также направления перевода общий алгоритм перевода может включать и другие этапы, а также модификации названных этапов или порядка их следования, но вариации такого рода в современных системах, как правило, незначительны. Анализ и синтез могут производиться как пофразно, так и для всего текста, введенного в память компьютера; в последнем случае алгоритм перевода предусматривает определение так называемых анафорических связей (такова, например, связь местоимения с замещаемым им существительным – скажем, местоимения им со словом местоимения в самом этом пояснении в скобках). В настоящее время существует две концепции развития систем МП: 1. Модель «большого словаря со сложной структурой», которая заложена в большинство современных программ-переводчиков; 2. Модель «смысл-текст», впервые сформулированная А.А. Ляпуновым, но пока что не реализована ни в одном коммерческом продукте. На сегодняшний день наиболее известны такие системы машинного перевода, как - PROMT 2000/XT компании PROMT; - Retrans Vista компаний Vista и Advantis; - Сократ – набор программ компании Арсеналъ. В настоящее время качество машинного перевода оставляет желать много лучшего, и само наличие таких систем пока правильнее воспринимать как предмет научных исследований. В большинстве случаев при работе над проектом применение систем МП не оправдано, поскольку: - Системы МП не дают приемлемого качества выходного текста. Более высокого качества можно добиться с помощью предварительной настройки системы (продукты серии PROMT XT предоставляют пользователю множество возможностей для этого), что совершенно неприемлемо при небольших объемах переводимого текста, и/или путем последующего редактирования, а это только замедляет работу, если переводчик использует слепой метод печати. - Системы МП не гарантируют соблюдения единства терминологии, особенно при работе коллектива переводчиков над большим проектом. Вернее, могут гарантировать при условии очень внимательного обращения с пользовательскими словарями, а на это не всегда стоит рассчитывать. Однако в некоторых случаях использование систем МП все же помогает сократить временные затраты. Это происходит, если текст достаточно объемный и содержит однообразную терминологию, что позволяет сравнительно быстро настроить под него систему МП. Тогда редактирование текста не займет слишком много времени. Однако в этом случае следует особенно внимательно отнестись к стилю текста перевода. Машинный перевод формален, поэтому высока вероятность калькирования синтаксических структур языка оригинала, которое характерно для перевода вообще, а потому вполне может быть пропущено при редактировании. Вообще говоря, системы МП вполне могут применяться там, где используется максимально стандартизованный язык с простой грамматикой и сравнительно небольшим запасом слов. Довольно успешным проектом системы МП считается немецкая программа Meteo, выполняющая перевод метеопрогнозов с французского языка на английский и обратно. Для облегчения работы переводчиков и технических писателей компанией Boeing в свое время был разработан стандарт языка для написания технической документации, который известен как Boeing English. Система МП Retrans Vista. Системы машинного перевода текстов с одних естественных языков на другие моделируют работу человека-переводчика. Их эффективность зависит, прежде всего, от того, в какой степени в них учитываются объективные законы функционирования языка и мышления. К сожалению, эти законы пока еще недостаточно изучены. Решая проблему машинного перевода, необходимо учитывать богатый опыт межнационального общения и опыт переводческой деятельности, накопленный человечеством. А этот опыт свидетельствует о том, что в процессе перевода в качестве основных единиц смысла рассматриваются, прежде всего, фразеологические словосочетания, выражающие целостные понятия, а не отдельные слова. Именно понятия являются теми элементарными мыслительными образами, используя которые можно строить более сложные мыслительные образы, соответствующие переводимому тексту. Условимся называть системы машинного перевода, в которых в качестве основных минимальных единиц смысла рассматриваются не отдельные слова, а фразеологические словосочетания, системами фразеологического машинного перевода. В этих системах отдельные слова также могут использоваться, но они рассматриваются как вспомогательные единицы смысла, к которым приходится прибегать за неимением лучших. |
ИНТЕРЕСНОЕ | |||
|