Применение мировых информационных ресурсов в менеджменте

Продолжение таблицы 3

С точки зрения качества общее состояние российских информационных

ресурсов на данный момент не представляется удовлетворительным по целому

ряду серьезных причин:

Уменьшается составляющая информационных ресурсов, ориентированная на

обеспечение науки.

Система централизованного комплектования библиотек практически разрушена,

но появились новые пути их приобретения, например, получение в дар или

путем обмена зарубежных изданий.

Имеющиеся весьма ценные компоненты (БД, реферативные и аналитические

издания) остаются продуктом внутреннего использования, не ориентированным

на зарубежных пользователей. Одно из следствий этого - невозможность для

отечественных ученых заявить о себе по формальным каналам коммуникаций.

Ощущается острая нехватка справочных, обзорно-аналитических,

библиографических пособий, дающих представление о состоянии науки в России,

о направлениях работы ведущих исследовательских коллективов (типа

справочников "Предложения для делового партнерства", которые в большом

количестве подготавливаются в сфере бизнеса, хотя существует возможный

заменитель - "Каталоги инвестиционных проектов").

Значительная часть ценных материалов не представлена в машиночитаемой

форме. В условиях нарушения систем сбора и аналитико-синтетической

переработки информации по государственным каналам накопленные ранее БД

часто не актуализируются.

Существующие БД несовместимы. Практически нет БД, пригодных для решения

актуальных задач в целом на отраслевом или региональном уровне. Еще меньше

возможностей для интеграции БД разных областей.

Внутренний спрос на информацию невысок в силу неплатежеспособности многих

категорий пользователей. Это тормозит и будет тормозить развитие

информационного рынка. Только платежеспособный спрос рождает предложение.

В настоящее время система информационных центров, находящихся в ведении

МИННАУКИ, включает следующие организации:

ВИНИТИ (Всероссийский институт научной и технической информации) - БД

по мировому потоку научно-технической литературы, фонд

полнотекстовых документов, ряд фактографических БД.

ГПНТБ (Государственная публичная научно-техническая библиотека) -

библиотечный фонд около 8 млн. единиц хранения, сводный электронный

каталог, комплекс проблемных и тематических БД.

ВНТИЦ (Всероссийский научно-технический информационный центр) - фонд

непубликуемых документов (отчеты, диссертации), БД по этому фонду, а

также по научным организациям и кадрам.

ВЦП (Всероссийский центр переводов научно-технической литературы и

документации) - фонд и БД неопубликованных переводов.

РосНИИПМ - фонд и БД промышленных каталогов.

ЦИСН (Центр исследований и статистики науки) - БД по статистике науки

России.

Важное место среди информационных организаций МИННАУКИ занимает

объединение "Росинформресурс", включающее 69 территориальных ЦНТИ, которые

формируют территориально распределенный фонд, насчитывающий около 300 млн.

единиц хранения и ряд общероссийских БД ("Рынок промышленной продукции",

"Научно-технические разработки и производственный опыт"). Информационные

ресурсы Росинформресурса, являясь федеральной собственностью, ориентированы

на задачи обслуживания специалистов регионов.

Крупным информационным ведомством научно-технического профиля остается

Государственный комитет по стандартизации, метрологии и сертификации, в

ведении которого находятся 10 организаций, формирующих информационные

ресурсы по нормативно-технической документации, по веществам и материалам,

по терминологии, по государственной системе каталогизации промышленной

продукции, а также по различной метрологической информации. Правда,

большинство из этих организаций в последние годы резко сократило объемы

информационной деятельности. Одним из перспективных направлений является

формирование на базе головного информационного центра Госстандарта ВНИИКИ

банка данных по информационному сопровождению внешнеэкономической

деятельности, связанной со вступлением России во Всемирную торговую

организацию (ВТО).

Третье ведомство, для которого формирование государственных

информационных ресурсов по науке и технике является одним из основных

направлений деятельности, - это Российское агентство по патентам и товарным

знаком (Роспатент), ответственно за формирование фондов и БД данных по

патентной информации. В ведении Роспатента находятся Всероссийская патентно-

техническая библиотека и 3 института, формирующие и поддерживающие

Государственный патентный фонд и ряд БД, необходимых для обеспечения защиты

промышленной собственности в России.

Кроме упомянутых трех ведомств значительные ресурсы научно-технической

информации формирует и ряд других ведомств.

2.1 Источники Научно-техническОй и патентной информации

Традиционно источниками научно-технической информации были: отчеты

НИОКР, диссертации, патенты, нормативно-техническая документация,

информация об экспертизе продукции, обзоры, указатели литературы,

реферативные журналы, неопубликованные переводы и т.д. Поиск в базах

данных, содержащих необходимые данные или сведения о них, в режиме

теледоступа представляется более рациональным, чем сбор этих видов изданий.

Документальные реферативно-библиографические БД, создаваемые в

результате обработки публикуемых и непубликуемых документов, являются

основой информационных ресурсов автоматизированных систем органов НТИ.

Наиболее крупными и известными являются БД перечисленных ниже бывших

всесоюзных органов НТИ:

ВИНИТИ - БнД по отечественным и зарубежным опубликованным источникам

информации (книги, периодика и др.) общим объемом более 8 млн.

документов, с ежегодным приростом 1.3 млн. документов, включает

более 50 БД по отдельным направлениям науки и техники.

ВНТИЦентр - БнД по материалам о НИР и ОКР, диссертациям, материалам

конференций и совещаний объемом 2 млн. документов.

НПО "Поиск" - БнД по патентной информации объемом 14 млн. документов с

ежегодным приростом 50 тыс. документов.

ВНИИКИ (Всероссийский НИИ классификации, терминологии и информации по

стандартизации и качеству) - БнД по нормативно-технической

документации объемом 0.6 млн. документов.

ВКП (Всероссийская книжная палата) - БнД библиографической информации

по произведениям печати, изданным в СССР. Объем - 1.2 млн.

документов.

ИНИОН (Институт научной информации по общественным наукам РАН) - БнД по

отечественным и зарубежным источникам информации в области

общественных наук объемом 1.2 млн. документов.

ГПНТБ - БнД по сериальным изданиям, зарубежным книгам, периодическим

изданиям, поступившим в библиотеки страны, промышленным каталогам,

фонд опубликованных алгоритмов и программ (общий объем - более 0.5

млн. документов).

ВЦП - БнД по переводам научно-технической литературы, объемом 130 тыс.

документов.

ВИМИ (Всероссийский научно-исследовательский институт межотраслевой

информации) - БнД по опубликованным и неопубликованным документам,

НТИ по тематике машиностроительных отраслей оборонного комплекса и

смежным областям науки и техники, общим объемом 1.1 млн. документов

(собственной генерации).

Информация из этих политематических БнД является в значительной степени

исходной для создания многочисленных тематических БД, формируемых

отраслевыми органами НТИ по тематике различных отраслей народного

хозяйства, для создания региональных систем НТИ республиканскими и

территориальными органами НТИ, а также для формирования проблемно-

ориентированных БД.

БД отраслевых АСНТИ (автоматизированные системы научно-технической

информации) формировались на основе комбинации отбора документов из БД

перечисленных выше организаций и собственной обработки дополнительных

источников НТИ. Наиболее крупными и работоспособными из этих систем

являются АСНТИ:

по электротехнической промышленности (Информэлектро), включающая до 3.8

млн. документов по тематике отрасли и смежным областям (в том числе

2.5 млн. патентных документов);

пo химическому и нефтеперерабатывающему машиностроению (ЦИНТИ

химнефтемаш) - более 0.5 млн. документов, в том числе 100 тыс.

документов собственной генерации;

по приборостроению (Информприбор);

по станкостроению, промышленным роботам, гибким производственным

системам (ВНИИТЭМР), включающая 300 тыс. документов.

Важным ресурсом органов НТИ является обзорно-аналитическая информация.

Поэтому среди реферативно-библиографических БД перспективы сравнительно

повышенного спроса связаны со специализированными БД по аналитическим

обзорам. Наиболее крупная из них - БД ВИНИТИ по обзорам объемом 285 тыс.

документов.

Появившиеся в последнее время в ряде органов НТИ БД собственно

аналитической информации, непосредственно содержащие данные, изучаемые в

ходе анализа и прогнозирования тенденций развития отраслей промышленности,

достижений науки, рынка и т.д., обычно содержат табличные, сопоставительные

данные и минимум текстовой информации. Такие БД есть у ВИМИ, Информ ВЭС,

ВНИКИ.

2.2 Источники информации по стандартизации, метрологии и сертификации

ВНИИКИ (Всероссийский НИИ классификации, терминологии и информации по

стандартизации и качеству) - БнД по нормативно-технической документации

объемом 0.6 млн. документов. Во ВНИИКИ функционируют следующие БнД:

- БнД НОРМДОК - банк данных нормативных документов по стандартизации.

- БнД РОСТЕРМ - банк данных стандартизированной научно-технической

терминологии.

- БнД КЛАССИФИКАТОР - банк данных классификаторов технико-

экономической информации.

- БнД ИНФОКОМ - банк данных промышленно-экономической информации.

- БнД ТЕЗАУРУС - банк данных тезаурусов и информационных языков.

БД метрологии ведутся с целью учета состояния средств измерения.

Всероссийским научно-исследовательским институтом метроло-гической

службы (ВНИИМС) разработаны и эксплуатируются БнД по основным направлениям

деятельности метрологической службы. Среди них:

БнД о технических характеристиках средств измерений, прошедших

государственные испытания. В этом банке данных имеется информация о

технических и метрологических характеристиках на основе каталогов

серийно выпускаемых приборов;

БнД Госреестр средств измерений (СИ) содержит сведения по всем СИ,

прошедшим государственные испытания (новые разработки, серийный

выпуск, импорт). По каждому типу приводятся метрологические и

технические характеристики;

БнД об эталонах;

БнД по объектам и средствам поверки. Содержит характеристики и коды

2000 единиц поверочного оборудования и 1200 групп поверяемых средств

измерений;

БнД по поверочному оборудованию, разработанному метрологическими НПО и

НИИ и используемому центрами стандартизации и метрологии (ЦСМ);

БнД о видах поверочных работ, проводимых территориальными органами

Госстандарта России. Содержит информацию о поверочном потенциале

органов метрологической службы;

БнД по метрологическим службам юридических лиц, аккредитованным на

право поверки и калибровки:

БнД о видах поверочных и ремонтных работ, осуществляемых

метрологическими службами по средствам измерений предприятий и

организаций;

БнД по мероприятиям Государственной программы метрологического

обеспечения страны;

БнД о нормативной документации в области метрологии. Содержит

информацию о 2500 методиках измерений и НД;

автоматизированный кодификатор средств измерений. Содержит информацию

обо всех метрологических характеристиках 40 тыс. модификаций средств

измерений.

3. Особенности связанные с менеджментом информационных ресурсов

Некоторые процессы, сопровождающие МИР в силу его специфики.

Рынок ИР и хаос. Рынок возникает там, где есть производитель и

потребитель. Рынок ИР разделим на рынок управляемый и неуправляемый.

Неуправляемый рынок – это хаос. (8)

Элемент хаотического обращения ИР - это необходимость. Он образуется

при деградации ИР до уровня общедоступности или их введения при

необходимости для функционирования системы (государства, организации и

т.д.) Хаотический рынок ИР поддерживает минимальное информационно-ресурсное

функционирование системы.

Следующий важный вопрос.

Возможность управления ИР. Можно на наш взгляд выделить три уровня

возможностей:

1. субъект создает ИР и реализует их практически на неограниченном рынке;

2. субъект приобретает созданные ИР (распространенные ограниченно) и

реализует их на частично ограниченном рынке;

3. субъект приобретает ИР на рынке и реализует их на этом же рынке,

ограниченном.

Здесь факт создания и приобретения определяет объем прав

собственности на ИР, а термин неограниченный, частично- ограниченный,

ограниченный рынок носят вероятностный характер. Т.к. ясно, что в 1-ом

случае при отсутствии спроса неограниченный рынок превратится в абсолютно

ограниченный (т.е. нулевой), в третьем же, при наличии устойчивого спроса,

рынок может стать практически неограниченным.

Эти варианты при разработке конкретных сценариев должны

рассматриваться, на наш взгляд именно в двух крайних случаях каждый.

Возможность управления предлагается характеризовать вероятностью

реализации заданного типа ИР (1,2,3) на априорно неизвестном рынке,

вероятностью реализации неизвестных типов ИР на априорно заданных рынках,

или третье с помощью переходных вероятностей. Конечно, эти оценки

предполагают разработку моделей и рынков и ИР, т.к. к примеру, понятие

неизвестный рынок включает в себя именно четыре модели которые

соответствуют четырем возможностям управления ИР.

Уровни управления ИР.

1. Мировой; 2. Государственный; 3. Организации; 4. Личности.

На каждом уровне положим, что происходит управление Фундаментальными

(Ф) и прикладными (П) ИР (соответственно ФИР и ПИР).

Заметим, что количественно: выполнятся следующие неравенства:

[pic]

(1)

[pic]

(2)

Двойное неравенство в (1) возникает потому, что при возрастании роли

внутренней собственности (ВС) и собственных ИР [pic] изменяется на [pic].

Двойное неравенство в (2) возникает потому, что при возникновении

транснациональных компаний [pic] изменилось на [pic].

Приведем пример фундаментальных ИР:

- ИР космической безопасности;

- ИР ядерной безопасности;

- ИР эпидемологической безопасности;

- ИР генетической безопасности;

- ИР продовольственной безопасности;

- ИР климатической безопасности;

- ИР энергетической безопасности.

Здесь управление на мировом уровне включает создание ФИР, ПИР, их

перераспределение, а также разделение по созданию ИР, что важно потому, что

в результате перераспределения страна или организация может стать

производителем лишь второстепенных ИР.

Еще один процесс, влияющий на оборот ИР.

Глобализация экономики.

1. Т.к., как отмечалось ранее, экономика "первична" по "возрасту", то она

непосредственно влияет на управление и соответственно на менеджмент.

2. Обобществление проблем ведет к обобществлению ИР. Однако

индивидуализация ИР входит с этим процессом в противоречие.

Выход создание общественного контролируемого сознания (через ИР).

Однако, опять возникает вопрос: кем определяется содержание ИР и контроль.

Т.е. опять приходим к иерархии уже внутри глобализированной экономики. Но

это будущее. Но в то же время скорость глобализации определяет качество

менеджмента ИР.

Проблема систематизации ИР (в данном случае нужно подчеркнуть:

не классификации, а систематизации).

Систематизация – это упорядочивание ИР в соответствии с

классификацией. Т.е. заполнение соответствующих классификационных ниш

содержанием.

Проблема инвентаризации ИР состоит в отсутствии объективной

оценки и мониторинга в реальном масштабе времени.

Эти и более частные причины привели к кризису ИР. Кризис ИР,

таким образом, обусловлен следующими причинами:

1. Глобализацией ИР. Кризис теоретической экономики, связанный с

трудностями создания моделей экономики при быстроменяющейся (в том числе,

в следствие компьютеризации) ситуации, ведущей к кризису управления ИР ,

а значит менеджмента.

2. Проблема определения достоверности управления.

3. Слабая динамика факторов способствующих управлению (осознание

экологической катастрофы есть, а конкретных управляющих действий

практически нет и т.д.)

4. Динамика факторов не способствующих управлению (индивидуализация ИР, к

примеру ИР-хакеры и т.д.).

5. Проблемы систематизации.

6. Проблемы инвентаризации.

4. Метод оценки оборотоспособности информационных ресурсов.

Введение в оборот информационных ресурсов (ИР) связано с постоянной

необходимостью оценки их оборотоспособности (9). Причем это касается ИР

создающихся, находящихся в обороте и находящихся на хранении в базах данных

и т.д. Под оборотоспособностью будем понимать время (возможно время цикла),

в течение которого происходит полезная эксплуатация ИР. Особый интерес

представляет короткоживущие и фундаментальные ИР. Критерием оценки

оборотоспособности определим мощность ИР (10).

Запишем мощность ИР в виде (11): [pic], где [pic] - требуемое

значение параметра, которое необходимо достичь с помощью данного ИР. [pic]

- фактор, влияющий на [pic]- пределы изменения фактора. Критерий

эффективности информационного ресурса запишем:

[pic]

(1)

где [pic] - потенциально достижимое значение параметра, [pic] -

текущее значение фактора, [pic]- значение фактора необходимое для

достижения [pic] .

В (1) [pic] определен в версии убывающей мощности, т.е. по мере

использования ИР мощность его убывает. Выполняются условия

[pic]

Аналогично можно рассмотреть версию возрастающей мощности. В этом

случае при использовании ИР его мощность возрастает. Заметим также, что L –

может быть как регулярной, так и случайной величиной.

Определим полезность ИР следующей таблицей:

|Востребованные ИР |Не востребованные ИР |

| |ИР | |востребованные ИР) |

Степень востребованности ИР определим как время нахождения в обороте.

Необходимо отметить и влияние такой характеристики, как вероятность

востребованности, которая может быть близка к единице, но по законам рынка

и/или в силу асимметричности информации (12) степень востребованности

будет равна нулю.

Представим алгоритм определения оборотоспособности ИР следующей

системой:

|[pic]; | |

|[pic]- вероятность достоверности | |

|информации для ИР, |(2) |

|h – пороговое значение для вероятности | |

|достоверности; | |

|[pic] - финансовая прибыль; | |

|Мотивационная прибыль определяется по | |

|социальнопсихологическим тестам. | |

Минимальное время удовлетворяющее 1-5 будет определять

оборотоспособность ИР.

Вводятся такие понятия как показатель оборотоспособности. Это чисто

коммерческая характеристика и определяется как отношение затраченных

средств на создание ИР к прибыли получаемой за время полезной

эксплуатации. Если это цикл, то необходимо устанавливать порог с учетом

закона убывающей доходности. Оборотоспособность можно определить также

(например, для фундаментальных ИР) и как время, в течение которого

параметры деградации и обновления поддерживают необходимую полезность и оно

больше или равно времени востребованности.

В отличие от свойств просто информации рассматриваемой в теории

Шеннона, которая не увеличивается при преобразовании (количественная

оценка), информация преобразованная в ИР может увеличиваться в ценности.

Это объясняется тем, что мощность ИР зависит от фактора (11), который, как

правило, в свою очередь зависит от внешних и внутренних условий, что

определяет увеличение или уменьшение мощности ИР. И здесь большую роль

играет понятие достоверности информации (ДИ). Одним из направлений

исследования ДИ является теория несимметричной информации.

Нобелевской премией 2001года по экономике был отмечен вклад в анализ

рынков с асимметричной информацией, рынков на которых одни участники знают

о предмете сделки существенно больше других /4/. Один из лауреатов Дж.

Акерлоф проанализировал влияние неравномерно распределенной информации на

рынок. К примеру, на рынке, где продавцы знают больше о товаре, чем

покупатели, доминируют товары низкого качества. Теория несимметричной

информации особенно актуальна на рынке научных программ и исследований, к

примеру, в области создания высокопроизводительных машин. Характерен, на

наш взгляд, пример, когда широко рекламируются достижения в создании машины

на 1 терафлоп практически целиком на зарубежной элементной базе и

матобеспечении /5/.С другой стороны, существует проект машины на 100

терафлоп на отечественной элементной базе. Информация об этих проектах

асимметрична для внутреннего рынка. И если ИР первого проекта будет

оборачиваться в короткое время и может принести финансовую прибыль

разработчикам, то ИР второго проекта будет иметь более длительный оборот

и принесет мотивационную прибыль.

Реализация комплексного алгоритма минимизации по времени системы (2) и

представляет собой суть метода.

Заключение

Производство баз данных в России было начато примерно с середины 70-х

гг. (имеются в виду промышленно тиражируемые по заказам организаций -

потребителей баз данных). В настоящее время число созданных в стране баз

данных составляет около 30 тысяч, в том числе доля крупных (более 100 тысяч

записей) составляет 26 %, средних - 49 % и малых (менее 1 тысячи записей) -

25 %. При этом количество баз, содержащих массовую, коммерческую,

официальную и финансовую информацию, не превышает 5 % от всего числа

существующих баз данных. На мировом же информационном рынке большая часть

центров-генераторов баз данных занята именно в области деловой и

коммерческой информации (14). Поэтому в ближайшие годы следует ожидать

расширения и развития в России именно этого сектора информационного рынка.

По данным, приведенным в работе (14), в настоящее время сетями

диалогового телекоммуникационного доступа охвачено немногим более 10 тысяч

российских пользователей, причем в их числе около одной трети составляют

иностранные пользователи, находящиеся в России. По-видимому, эта цифра

никак не отражает сегодняшней потенциальной потребности пользователей в

выходе на мировые и отечественные сети ЭВМ и базы данных, и уже в ближайшие

годы следует ожидать резкого увеличения числа организаций и частных лиц,

подключенных к различным сетям передачи данных, и прежде всего к сетям,

дающим возможность выхода в мировую сеть Интернет.

В последнее десятилетие западный информационный рынок интенсивно

наполняется базами данных на компактных оптических (CD-ROM) дисках. На

сегодняшний день число производимых баз данных и мультимедиа дисков

превышает 16 тысяч, причем наблюдается стабильный ежегодный рост количества

производимых баз данных и фактически определились основные фирмы-

производители. В России же производство CD-ROM баз данных пока находится в

зачаточном состоянии, однако в соответствии с мировой тенденцией следует

ожидать активного развития этой области деятельности.

Обилие информационных ресурсов, ставших потенциально доступными

российскому пользователю, резко актуализирует проблемы их рационального и

эффективного использования, разумного сочетания возможностей приобретения

баз данных на компактных оптических дисках, телекоммуникационного доступа к

платным ресурсам host-центров и использования бесплатных ресурсов в сети

Интернет. В связи с этим возрастает роль информационных брокеров и вновь на

повестку дня ставится задача корпоративного использования дорогих

информационных ресурсов и создания систем информационного обслуживания,

работающих на принципах информационной кооперации.

Литература

1. Экономическая информатика и вычислительная техника: Учебник /Под ред.

Косарева В.П, Королева А.Ю. – М.: Финансы и статистика, 1996. 336 с.

2. Ракитов А.И. Россия в глобальном информационном процессе и региональная

информационная политика //Проблемы информатизации. – М.: 1993. Вып. 1-2.

3. Об информации, информатизации и защите информации. Федеральный закон от

20.02.95 №24-Ф3.

4. Институциональные изменения в российской науке: организационные и

социально-психологические аспекты./ С.А.Кугель, Л.С. Бляхман,

А.И.Муравьев и др.; Под. Ред. С.А.Кугеля. – Петрополис, 1997. – 102 с.

5. Информационная поддержка малого бизнеса.// Информ. ресурсы России.-1994.-

№ 3.- С. 29.

6. Бахтина Т.А., Мохова Э.М. Организация патентно-информационного

обеспечения в НИИ// Вопр. изобретательства. - 1984.- № 7. - С. 42-44.

7. Лиходедов Н.П., Товстых Л.Е. Мировые информационные ресурсы для

бизнесменов и специалистов. СПб.: ЭЛМОР, 1997. - 84 с.

8. И. Пригожина, И. Стенгерса "Время, хаос, квант. Эдиториал. УРСС, Москва,

2000, 240с.)

9. Шумилов Ю.П. Моделирование информационных ресурсов. Информационные

ресурсы России. 2002, №6, с.8-9.

10. Бакут П.А, Шумилов Ю.П. Теория информационных ресурсов. XXV. Юбилейная

Международная конференция "Новые информационные технологии в науке,

образовании, телекоммуникации и бизнесе". Труды конференции. Гурзуф,

1998, с.154-158.

11. Шумилов Ю.П. Моделирование информационных ресурсов. Курс лекций МИРЭА,

2001.

12. Андреева И.А. Теория и практика использования информационных ресурсов

(на примере малого Бизнеса). Информационные ресурсы России. 2001, №8, с.3-

13. Бурцев В.С. Тень обречена на отставание. Известия от 21.09.2001.

14. Арский Ю.М., Гиляревский Р.С., Егоров В.С. и др. Информационный рынок в

России. ВИНИТИ, М., 1996

Страницы: 1, 2, 3, 4

МЕНЮ

Применение мировых информационных ресурсов в менеджменте

ИНТЕРЕСНОЕ