реферат, рефераты скачать
 

Основы теории систем и системный анализ (лекции)


         · Место курса ТССА в ряду учебных дисциплин специальности “Учет и аудит” обусловлено прежде всего общим учебным планом, в первую очередь — разумной дисцпозицией всех дисциплин, с учетом их содержания и отводимого числа часов. Анализ (разумеется — системный!) общего рабочего плана специальности показывает, что курс ТССА должен излагаться после курса “Высшая математика” или, по крайней мере, в том семестре, в котором излагаются вопросы матричной алгебры. Кроме того, слушатели должны иметь представления о сути методов математической статистики, элементарных положениях теории вероятностей и иметь хотя бы начальные навыки обработки статистических данных. Отсюда второй вывод —  данному курсу должно предшествовать изучение хотя бы введения в математическую статистику (в объеме не менее 2 час. лекций и 1 часа семинаров в неделю).

         · Курс ТССА является теоретической и, главное, методолгической основой большинства специальных, экономических дисциплин (если, конечно, они излагаются на уровне современных информационных технологий). Поэтому данный курс должен читаться до таких дисциплин как “Экономическая статистика”, “Экономическо-математические методы и модели”, “Эконометрия”, “Экономический риск”  и т.д.

         · Несомненна целесообразность связей курса ТССА с такими дисциплинами как “Компъютерная техника и программирование”, а также

“Информационные системы учета”. Первая из них может считаться необходимой базой для знакомства слушателей с практикой решения  задач системного анализа на ЭВМ,  вторая — может служить естественным продолжением ТССА в такой специфической области как информатика.

         · И, наконец, — о данном материале. Решение о необходимости его создания было принято кафедрой не только в связи с известными, временными трудностями только что созданного ВУЗа в вопросах обеспечения учебными и методическими пособиями. Сыграли роль и предвидимые кафедрой трудности восприятия курса  слушателями, не имеющими “платформы знаний”  в области статистики и необходимых  вопросов математики.

         Всё это и обусловило столь нестандартный, причудливый подход к изложению данного курса (1 час лекций в неделю и 1 час семинаров): основные узловые точки, фундаментальные понятия излагались на лекциях и, затем, движение по таким же вопросам продолжалось на семинарах, с акцентом на практических примерах.

         · В заключение несколько слов о роли “практических” занятий по данному курсу.  По мнению автора эти занятия могут быть полезны только в чистом виде “семинара” (группового занятия с коллективным обсуждением проблем системного анализа), но при этом не занимать половину аудиторного времени.          


                   Профессор кафедры

            информационных систем

             и высшей математики ИДА  

                                                                                              Г.И.Корнилов


                                                                                                                                                                             12.12.96  






















5.Литература

5.1   Теория систем и системный анализ

    Общие вопросы системного анализа

Методы поиска экстремума                

Уайлд Д.Дж.               

Наука об управлении. Байесовский подход    

Моррис У.                 

 Введение в минимакс                     

Демьянов В.Ф., …

Целочисленные методы оптимизации        

Саати Т.                  

Численные методы оптимизации            

Полак Э.                  

Методы оптимизации - вводный курс       

Банди Б.                  

     Системы массового обслуживания

Элементы теории массового обслуживания  

Саати Т.Л.                

Очереди с приоритетами                  

Джейсуол Н.               

Экономические системы

Математическая экономика                

Аллен Р.                  

Теория линейных экономических моделей   

Гейл Д.                    

Экономическая теория и исследование операций     

Баумоль У.                

Применение математики в экономических исследованиях  

Монография

в 3 томах                    

Введение в экономическую кибернетику    

Ланге О.                   

Экономико-математические модели         

Канторович Л.В.           

Основы экономической кибернетики        

Кобринский Н.Е.           

Теория игр и экономическое поведение    

Нейман Дж.,

Моргенштерн О.

Математика-управление-экономика          

Моисеев Н.Н.              

Критерии математической статистики  в  эко-номических исследованиях        

Головач А.В., …        

Комбинаторные планы в задачах  медицины, финансов и экономики     

Маркова Е.В.,

Лисенков А.Н.

Многомерные статист.  методы  экономики

Болч Б.У., Хуань К.Д.     

Байесовские методы в эконометрии        

Зельнер А.                

Эконометрия структурных изменений       

Пуарье Д.                 

5.2Общие вопросы математики

     Комбинаторика

Введение в комбинаторный анализ         

Риордан Дж.               

Прикладная комбинаторная математика     

Беккенбах Э.(ред.)         

Комбинаторика                           

Виленкин Н.Я.             

Математическое открытие                 

Пойа Д.                    

 

Теория вероятностей

Сборник задач по теории вероятностей, математической статистике и случайным функциям

Свешников А.А.            

Вероятность                             

Мостеллер Ф.              

Теория вероятностей                      

Прохоров Ю.В.,

Розанов Ю.А.

      Теория игр

Матричные игры                          

Воробьев Н.Н.(ред.)        

Игры и решения                          

Льюс Р., Райфа Х.          

Бесконечные антагонистические игры      

Воробьев Н.Н. (ред)       

Стратегические игры                     

Дрешер М.                 

Математические методы в теории игр, программировании и экономике 

Карлин С.                 

Позиционные игры                        

Воробьев Н.Н. (ред.)       

Игровые задачи о встрече движений       

Красовский Н.Н.           

Теория игр                              

Оуэн Г.                   

    Математическое программирование

Линейное программирование               

Гасс С.                   

 Элементы линейной алгебры  и линейного программирования

Карпелевич Ф.И.

Садовский Л.Е.

Динамическое программирование и современная теория управления 

Беллман Р.,

 Калаба Р.     

Геометрическое программирование         

Даффин Р. и др.           

5.3 Математическая     статистика

    Общие вопросы

Метод наименьших квадратов              

Линник Ю.В.               

Теория распределений                    

Кендалл М.,СтьюартА.     

Математическая статистика               

 Уилкс С.                 

Основные понятия мат.статистики         

Барра Ж.-Р.               

Математические методы статистики        

Крамер Г.                 

Теоретическая статистика                

Кокс Д., Хинкли Д.        

       Статистическое моделирование

Статистические модели в инженерных  задачах    

Хан Г., Шапиро С.         

 Стохастическая аппроксимация

Вазан М.

Метод Моте-Карло и смежные вопросы      

Ермаков С.М.              

Статистические методы в имитационном  моделировании 

Клейнен Дж.               

      Статистические выводы и решения

Элементарная теория статистических решений     

Чернов Г., Мозес Л.       

Статистические выводы и связи           

Кендалл М.,

Стьюарт А.

Оптимальные статистические решения      

Де Гроот М.               

Теория статистических выводов           

Закс Л.                   

Статистическое оценивание               

Закс Л.                   

Анализ решений                          

Райфа Г.                  

Теория полезности для принятия решений  

Фишберн П.                

Проверка значимости                     

Колкот Э.                 

Введение в теорию статистически ненадежных решений

Федулов А.А., …         

Принятие решений при многих критериях   

Гафт М.Г.                 

Принятие решений при многих критериях       

Кини Р.Л., Райфа Х.       

Проверка статистических гипотез         

Леман Э.                  

Статистические  выводы, основанные на рангах   

Хеттманспергер Т.         

Прикладная теория статистических решений        

Райфа Г.,Шлейфер Р.      

Статистическое оценивание и проверка гипотез на ЭВМ 

Петрович М.Л.,

Давидович М.И.

        Статистический эксперимент

Введение в планирование эксперимента    

Финни Д.                  

Теория эксперимента                      

Налимов В.В.              

Теория оптимального эксперимента        

Федоров В.В.              

Теория инженерного эксперимента         

Шенк Х.                   

        Статистический анализ

Последовательный анализ                 

Вальд А.                  

Статистический анализ последовательностей событий      

Кокс Д.,

Льюис П.         

Анализ временных рядов:

Прогноз и  управление    

Бокс Дж.,

Дженкинс Г.      

Статистический последовательный анализ  

Ширяев А.Н.                

Многомерный статистический анализ и временные ряды 

Кендалл М.,

Стьюарт А.    

Дисперсионный анализ                    

Шеффе Г.                  

Многомерный дисперсионный анализ        

Аренс Х., Лейтер Ю.       

Нелинейное оценивание параметров        

Бард Й.                   

Стохастические модели социальных процессов    

Бартоломью Д.             

Математическая статистика    вып.1,2    

Бикел П., Доксам М.      

Методы анализа данных                   

Дидэ Э. , …              

Прикладной регрессионный анализ   кн. 1,2

Дрейпер Н., Смит Г.       

Факторный анализ                        

Иберла К.                 

Статический анализ неэкспериментальных данных

Лимер Э.                  

Анализ данных и регресия     вып.1,2    

МостеллерФ.ТьюкиДж

Динамическая регрессия: теория и алгоритмы 

Песаран М., Слейтер Л.    

Анализ данных типа времени жизни        

Кокс Д.Р., Оукс Д.        

Факторный анализ с обобщениями          

Благуш П.                 

        Методы непараметрической статистики

Теория ранговых критериев               

Гаек Я., Шидак З.         

Математические методы в социальных науках     

Лазарсфельд П.,

Генри Н.  

Ранговые корреляции                     

Кэндэл М.                 

Непараметрические методы статистики     

Тюрин Ю.Н.                

Справочник по непараметрической статистике    

Рунион Р.                 

Непараметрические методы статистики     

Холлендер М., Вулф Д.     

Многомерное шкалирование                 

Дейвисон М.               

Вопросы прикладной статистики

Таблицы математической статистики       

Большев Л.Н.,

Смирнов Н.В.

Теория вероятностей, математическая статистика, статистический контроль

Шторм Р.                  

Прикладная Статистика: Основы моделирования и обработка данных

Айвазян С.А. и др.        

Вычислительные алгоритмы в прикладной статистике   

Мэйндоналд Дж.            

Справочник по прикладной статистике т.1 

Ллойд Э., Ледерман У.

Справочник по прикладной статистике т.2   

Ллойд Э., Ледерман У.  

 Экспертные оценки

Математико-статистические  методы экспертных оценок     

Бешелев С.Д.,

Гурвич Ф.Г. 

Руководство по экспертным системам      

Уотермен Д.               

Экспертные оценки в педаг. исследованиях  

Черепанов В.С.            


Оглавление

 

1. Особенности системного подхода к решению задач управления

1.1 Общие понятия теории систем и системного анализа.....................

1.2 Сущность и принципы системного подхода....................................

1.3 Проблемы согласования целей.........................................................

1.4 Проблемы оценки связей в системе.................................................

1.5 Пример системного подхода к задаче управления...........................

1.6 Моделирование как метод системного анализа..............................

1.7 Процессы принятия управляющих решений..................................

2. Основные понятия  математической статистики........................

2.1 Случайные события и величины, их основные характеристики....

2.2 Взаимосвязи случайных событий...................................................

2.3 Схемы случайных событий и законы распределений случайных величин     

2.4 Методы непараметрической статистики.........................................

2.5 Корреляция случайных величин.....................................................

2.6 Линейная регрессия........................................................................

2.7 Элементы теории статистических решений....................................

3. Этапы системного анализа.............................................................

3.1 Общие положения...........................................................................

3.2 Содержательная постановка задачи................................................

3.3 Построение модели изучаемой системы в общем случае..............

3.4 Моделирование в условиях определенности..................................

3.5 Наличие нескольких целей —  многокритериальность системы...

3.6 Экспертные оценки, ранговая корреляция и конкордация............

3.7 Моделирование системы в условиях неопределенности................

3.8 Моделирование систем массового обслуживания.........................

3.9 Моделирование в условиях противодействия, игровые модели....

3.10 Моделирование в условиях противодействия, модели торгов....

3.11 Методы анализа больших систем, планиров. экспериментов......

3.12 Методы анализа больших систем,  факторный анализ.................

4. От автора...........................................................................................

5. Литература.........................................................................................

5.1 Теория систем и системный анализ................................................

5.2 Общие вопросы математики...........................................................

5.3 Математическая     статистика.........................................................

 

 [ГАсГ1]


Страницы: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11


ИНТЕРЕСНОЕ



© 2009 Все права защищены.